Fix constant-folding of ROW(...) IS [NOT] NULL with composite fields.
authorTom Lane <[email protected]>
Tue, 26 Jul 2016 19:25:02 +0000 (15:25 -0400)
committerTom Lane <[email protected]>
Tue, 26 Jul 2016 19:25:02 +0000 (15:25 -0400)
The SQL standard appears to specify that IS [NOT] NULL's tests of field
nullness are non-recursive, ie, we shouldn't consider that a composite
field with value ROW(NULL,NULL) is null for this purpose.
ExecEvalNullTest got this right, but eval_const_expressions did not,
leading to weird inconsistencies depending on whether the expression
was such that the planner could apply constant folding.

Also, adjust the docs to mention that IS [NOT] DISTINCT FROM NULL can be
used as a substitute test if a simple null check is wanted for a rowtype
argument.  That motivated reordering things so that IS [NOT] DISTINCT FROM
is described before IS [NOT] NULL.  In HEAD, I went a bit further and added
a table showing all the comparison-related predicates.

Per bug #14235.  Back-patch to all supported branches, since it's certainly
undesirable that constant-folding should change the semantics.

Report and patch by Andrew Gierth; assorted wordsmithing and revised
regression test cases by me.

Report: <20160708024746[email protected]>

doc/src/sgml/func.sgml
src/backend/executor/execQual.c
src/backend/optimizer/util/clauses.c
src/test/regress/expected/rowtypes.out
src/test/regress/sql/rowtypes.sql

index 5aca76e807f0ff417a7687cf67e8726cb504e3ac..7639231a7f1bd5b8d8ca1f5827490bc999ac6e92 100644 (file)
     a nonempty range is always implied.
    </para>
 
+   <para>
+    <indexterm>
+     <primary>IS DISTINCT FROM</primary>
+    </indexterm>
+    <indexterm>
+     <primary>IS NOT DISTINCT FROM</primary>
+    </indexterm>
+    Ordinary comparison operators yield null (signifying <quote>unknown</>),
+    not true or false, when either input is null.  For example,
+    <literal>7 = NULL</> yields null, as does <literal>7 &lt;&gt; NULL</>.  When
+    this behavior is not suitable, use the
+    <literal>IS <optional> NOT </> DISTINCT FROM</literal> constructs:
+<synopsis>
+<replaceable>a</replaceable> IS DISTINCT FROM <replaceable>b</replaceable>
+<replaceable>a</replaceable> IS NOT DISTINCT FROM <replaceable>b</replaceable>
+</synopsis>
+    For non-null inputs, <literal>IS DISTINCT FROM</literal> is
+    the same as the <literal>&lt;&gt;</> operator.  However, if both
+    inputs are null it returns false, and if only one input is
+    null it returns true.  Similarly, <literal>IS NOT DISTINCT
+    FROM</literal> is identical to <literal>=</literal> for non-null
+    inputs, but it returns true when both inputs are null, and false when only
+    one input is null. Thus, these constructs effectively act as though null
+    were a normal data value, rather than <quote>unknown</>.
+   </para>
+
    <para>
     <indexterm>
      <primary>IS NULL</primary>
     <literal><replaceable>expression</replaceable> = NULL</literal>
     because <literal>NULL</> is not <quote>equal to</quote>
     <literal>NULL</>.  (The null value represents an unknown value,
-    and it is not known whether two unknown values are equal.) This
-    behavior conforms to the SQL standard.
+    and it is not known whether two unknown values are equal.)
    </para>
 
   <tip>
    </para>
   </tip>
 
-  <note>
    <para>
     If the <replaceable>expression</replaceable> is row-valued, then
     <literal>IS NULL</> is true when the row expression itself is null
     <literal>IS NOT NULL</> is true when the row expression itself is non-null
     and all the row's fields are non-null.  Because of this behavior,
     <literal>IS NULL</> and <literal>IS NOT NULL</> do not always return
-    inverse results for row-valued expressions, i.e., a row-valued
-    expression that contains both NULL and non-null values will return false
-    for both tests.
-    This definition conforms to the SQL standard, and is a change from the
-    inconsistent behavior exhibited by <productname>PostgreSQL</productname>
-    versions prior to 8.2.
-   </para>
-  </note>
-
-   <para>
-    <indexterm>
-     <primary>IS DISTINCT FROM</primary>
-    </indexterm>
-    <indexterm>
-     <primary>IS NOT DISTINCT FROM</primary>
-    </indexterm>
-    Ordinary comparison operators yield null (signifying <quote>unknown</>),
-    not true or false, when either input is null.  For example,
-    <literal>7 = NULL</> yields null, as does <literal>7 &lt;&gt; NULL</>.  When
-    this behavior is not suitable, use the
-    <literal>IS <optional> NOT </> DISTINCT FROM</literal> constructs:
-<synopsis>
-<replaceable>expression</replaceable> IS DISTINCT FROM <replaceable>expression</replaceable>
-<replaceable>expression</replaceable> IS NOT DISTINCT FROM <replaceable>expression</replaceable>
-</synopsis>
-    For non-null inputs, <literal>IS DISTINCT FROM</literal> is
-    the same as the <literal>&lt;&gt;</> operator.  However, if both
-    inputs are null it returns false, and if only one input is
-    null it returns true.  Similarly, <literal>IS NOT DISTINCT
-    FROM</literal> is identical to <literal>=</literal> for non-null
-    inputs, but it returns true when both inputs are null, and false when only
-    one input is null. Thus, these constructs effectively act as though null
-    were a normal data value, rather than <quote>unknown</>.
+    inverse results for row-valued expressions; in particular, a row-valued
+    expression that contains both null and non-null fields will return false
+    for both tests.  In some cases, it may be preferable to
+    write <replaceable>row</replaceable> <literal>IS DISTINCT FROM NULL</>
+    or <replaceable>row</replaceable> <literal>IS NOT DISTINCT FROM NULL</>,
+    which will simply check whether the overall row value is null without any
+    additional tests on the row fields.
    </para>
 
    <para>
index c6386e46f2fc52f5698a441adfb957963af7b77e..fba21d072ddffcd46443288d5c3d737c5ad4178b 100644 (file)
@@ -3757,6 +3757,21 @@ ExecEvalNullTest(NullTestState *nstate,
 
        if (ntest->argisrow && !(*isNull))
        {
+               /*
+                * The SQL standard defines IS [NOT] NULL for a non-null rowtype
+                * argument as:
+                *
+                * "R IS NULL" is true if every field is the null value.
+                *
+                * "R IS NOT NULL" is true if no field is the null value.
+                *
+                * This definition is (apparently intentionally) not recursive; so our
+                * tests on the fields are primitive attisnull tests, not recursive
+                * checks to see if they are all-nulls or no-nulls rowtypes.
+                *
+                * The standard does not consider the possibility of zero-field rows,
+                * but here we consider them to vacuously satisfy both predicates.
+                */
                HeapTupleHeader tuple;
                Oid                     tupType;
                int32           tupTypmod;
index 11bb3946aa8844696fabb231d60d4f0075d5e669..63801c286252052fcde789a994c746c22754817c 100644 (file)
@@ -3188,7 +3188,7 @@ eval_const_expressions_mutator(Node *node,
 
                                arg = eval_const_expressions_mutator((Node *) ntest->arg,
                                                                                                         context);
-                               if (arg && IsA(arg, RowExpr))
+                               if (ntest->argisrow && arg && IsA(arg, RowExpr))
                                {
                                        /*
                                         * We break ROW(...) IS [NOT] NULL into separate tests on
@@ -3200,8 +3200,6 @@ eval_const_expressions_mutator(Node *node,
                                        List       *newargs = NIL;
                                        ListCell   *l;
 
-                                       Assert(ntest->argisrow);
-
                                        foreach(l, rarg->args)
                                        {
                                                Node       *relem = (Node *) lfirst(l);
@@ -3220,10 +3218,17 @@ eval_const_expressions_mutator(Node *node,
                                                                return makeBoolConst(false, false);
                                                        continue;
                                                }
+
+                                               /*
+                                                * Else, make a scalar (argisrow == false) NullTest
+                                                * for this field.  Scalar semantics are required
+                                                * because IS [NOT] NULL doesn't recurse; see comments
+                                                * in ExecEvalNullTest().
+                                                */
                                                newntest = makeNode(NullTest);
                                                newntest->arg = (Expr *) relem;
                                                newntest->nulltesttype = ntest->nulltesttype;
-                                               newntest->argisrow = type_is_rowtype(exprType(relem));
+                                               newntest->argisrow = false;
                                                newargs = lappend(newargs, newntest);
                                        }
                                        /* If all the inputs were constants, result is TRUE */
index 41aa69ea3ff353e1675304fe63a22933854f5daf..b1350943d934124eeb56b6f9328f1628662c1413 100644 (file)
@@ -657,3 +657,57 @@ select row_to_json(r) from (select q2,q1 from tt1 offset 0) r;
  {"q2":0,"q1":0}
 (3 rows)
 
+--
+-- IS [NOT] NULL should not recurse into nested composites (bug #14235)
+--
+explain (verbose, costs off)
+select r, r is null as isnull, r is not null as isnotnull
+from (values (1,row(1,2)), (1,row(null,null)), (1,null),
+             (null,row(1,2)), (null,row(null,null)), (null,null) ) r(a,b);
+                                                                                           QUERY PLAN                                                                                            
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
+ Values Scan on "*VALUES*"
+   Output: ROW("*VALUES*".column1, "*VALUES*".column2), (("*VALUES*".column1 IS NULL) AND ("*VALUES*".column2 IS NULL)), (("*VALUES*".column1 IS NOT NULL) AND ("*VALUES*".column2 IS NOT NULL))
+(2 rows)
+
+select r, r is null as isnull, r is not null as isnotnull
+from (values (1,row(1,2)), (1,row(null,null)), (1,null),
+             (null,row(1,2)), (null,row(null,null)), (null,null) ) r(a,b);
+      r      | isnull | isnotnull 
+-------------+--------+-----------
+ (1,"(1,2)") | f      | t
+ (1,"(,)")   | f      | t
+ (1,)        | f      | f
+ (,"(1,2)")  | f      | f
+ (,"(,)")    | f      | f
+ (,)         | t      | f
+(6 rows)
+
+explain (verbose, costs off)
+with r(a,b) as
+  (values (1,row(1,2)), (1,row(null,null)), (1,null),
+          (null,row(1,2)), (null,row(null,null)), (null,null) )
+select r, r is null as isnull, r is not null as isnotnull from r;
+                        QUERY PLAN                        
+----------------------------------------------------------
+ CTE Scan on r
+   Output: r.*, (r.* IS NULL), (r.* IS NOT NULL)
+   CTE r
+     ->  Values Scan on "*VALUES*"
+           Output: "*VALUES*".column1, "*VALUES*".column2
+(5 rows)
+
+with r(a,b) as
+  (values (1,row(1,2)), (1,row(null,null)), (1,null),
+          (null,row(1,2)), (null,row(null,null)), (null,null) )
+select r, r is null as isnull, r is not null as isnotnull from r;
+      r      | isnull | isnotnull 
+-------------+--------+-----------
+ (1,"(1,2)") | f      | t
+ (1,"(,)")   | f      | t
+ (1,)        | f      | f
+ (,"(1,2)")  | f      | f
+ (,"(,)")    | f      | f
+ (,)         | t      | f
+(6 rows)
+
index 677d34a62c8047693bce6b837e5c6b5f7842ff65..a62dee2ef8433f8af5238d8254b532cc8af4310e 100644 (file)
@@ -286,3 +286,27 @@ create temp table tt1 as select * from int8_tbl limit 2;
 create temp table tt2 () inherits(tt1);
 insert into tt2 values(0,0);
 select row_to_json(r) from (select q2,q1 from tt1 offset 0) r;
+
+--
+-- IS [NOT] NULL should not recurse into nested composites (bug #14235)
+--
+
+explain (verbose, costs off)
+select r, r is null as isnull, r is not null as isnotnull
+from (values (1,row(1,2)), (1,row(null,null)), (1,null),
+             (null,row(1,2)), (null,row(null,null)), (null,null) ) r(a,b);
+
+select r, r is null as isnull, r is not null as isnotnull
+from (values (1,row(1,2)), (1,row(null,null)), (1,null),
+             (null,row(1,2)), (null,row(null,null)), (null,null) ) r(a,b);
+
+explain (verbose, costs off)
+with r(a,b) as
+  (values (1,row(1,2)), (1,row(null,null)), (1,null),
+          (null,row(1,2)), (null,row(null,null)), (null,null) )
+select r, r is null as isnull, r is not null as isnotnull from r;
+
+with r(a,b) as
+  (values (1,row(1,2)), (1,row(null,null)), (1,null),
+          (null,row(1,2)), (null,row(null,null)), (null,null) )
+select r, r is null as isnull, r is not null as isnotnull from r;