エージェントの可視化

エージェントの可視化では、 Graphviz を使用してエージェントとその関係を構造化したグラフィカル表現で生成できます。これは、アプリケーション内でエージェント、ツール、ハンドオフがどのように相互作用するかを理解するのに役立ちます。

インストール

オプションの viz 依存関係グループをインストールします:

pip install "openai-agents[viz]"

グラフの生成

draw_graph 関数を使用してエージェントの可視化を生成できます。この関数は有向グラフを作成し、以下のように表現します:

• エージェント は黄色のボックス。
• MCP サーバー は灰色のボックス。
• ツール は緑色の楕円。
• ハンドオフ はエージェント間の有向エッジ。

使用例

import os

from agents import Agent, function_tool
from agents.mcp.server import MCPServerStdio
from agents.extensions.visualization import draw_graph

@function_tool
def get_weather(city: str) -> str:
    return f"The weather in {city} is sunny."

spanish_agent = Agent(
    name="Spanish agent",
    instructions="You only speak Spanish.",
)

english_agent = Agent(
    name="English agent",
    instructions="You only speak English",
)

current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
samples_dir = os.path.join(current_dir, "sample_files")
mcp_server = MCPServerStdio(
    name="Filesystem Server, via npx",
    params={
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", samples_dir],
    },
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage agent",
    instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.",
    handoffs=[spanish_agent, english_agent],
    tools=[get_weather],
    mcp_servers=[mcp_server],
)

draw_graph(triage_agent)

これは、 トリアージ エージェント と、そのサブエージェントおよびツールへの接続の構造を視覚的に表します。

可視化の理解

生成されるグラフには以下が含まれます:

• エントリーポイントを示す 開始ノード (__start__)。
• 黄色で塗りつぶされた 長方形 として表されるエージェント。
• 緑色で塗りつぶされた 楕円 として表されるツール。
• 灰色で塗りつぶされた 長方形 として表される MCP サーバー。
• 相互作用を示す有向エッジ:
• エージェント間のハンドオフには 実線の矢印。
• ツール呼び出しには 点線の矢印。
• MCP サーバー呼び出しには 破線の矢印。
• 実行の終了地点を示す 終了ノード (__end__)。

グラフのカスタマイズ

グラフの表示

デフォルトでは、draw_graph はグラフをインライン表示します。別ウィンドウに表示するには、次のように記述します:

draw_graph(triage_agent).view()

グラフの保存

デフォルトでは、draw_graph はグラフをインライン表示します。ファイルとして保存するには、ファイル名を指定します:

draw_graph(triage_agent, filename="agent_graph")

これにより、作業ディレクトリに agent_graph.png が生成されます。