Atlas Search と Vector Search インデックス

Overview

このガイドでは、Atlas Search およびベクトル検索インデックス を作成および管理する方法を学習できます。これらのインデックスを使用すると、次の機能を使用できます。

• Atlas Search : 高速で全文検索を実行

• Atlas ベクトル検索 :ベクトル埋め込みでセマンティック（類似性）検索を実行

Atlas Search およびベクトル検索インデックスは、インデックスフィールドを指定し、これらのフィールドにインデックスを作成する方法を指定し、その他のオプションの構成を設定します。

このガイドでは、次のアクションを実行して Atlas Search およびベクトル検索インデックスを管理する方法について説明します。

• 検索インデックスモデルの作成

• 検索インデックスを作成

• 複数の検索インデックスの作成

• 検索インデックスをリストする

• 検索インデックスをアップデートする

• 検索インデックスを削除する

検索インデックスモデルの作成

Atlas Search インデックスを作成するには、まずインデックス仕様を設定するSearchIndexModelインスタンスを構築する必要があります。 SearchIndexModelインスタンスの構築を開始するには、 SearchIndexModel::builder()メソッドを呼び出します。

Rust ドライバーは、次のSearchIndexModelビルダ メソッドを提供します。

Atlas Search フィールド マッピングの詳細については、Atlas ドキュメントの「フィールド マッピングの定義」を参照してください。

Atlas ベクトル検索インデックスの定義の詳細については、Atlas ドキュメントの「ベクトル検索 のフィールドにインデックスを作成する方法」を参照してください。

let def = doc! { "mappings": doc! {
    "dynamic": false,
    "fields": {
        "title": {"type": "string"},
        "released": {"type": "date"}
    }
}};
let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(def)
    .name("search_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::Search)
    .build();

let def = doc! {
    "fields": [{
        "type": "vector",
        "path": "plot_embedding",
        "numDimensions": 1536,
        "similarity": "euclidean",
    }]
};
let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(def)
    .name("vs_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::VectorSearch)
    .build();

検索インデックスを作成

Collection インスタンスの create_search_index() メソッドを呼び出すことで、コレクションに Atlas Search またはベクトル検索インデックスを作成できます。このメソッドは、SearchIndexModel インスタンスで指定されたインデックス モデルをパラメーターとして受け入れます。

let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! { "mappings": doc! {"dynamic": true} })
    .name("example_index".to_string())
    .build();
let result = my_coll.create_search_index(idx_model).await?;
println!("Created Atlas Search index:\n{}", result);

Created Atlas Search index:
"example_index"

複数の検索インデックスの作成

Collection インスタンスで create_search_indexes() メソッドを呼び出すことで、複数の Atlas Search およびベクトル検索インデックスを作成することができます。このメソッドは、SearchIndexModel インスタンスのベクトルをパラメーターとして受け入れます。

let as_idx = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! { "mappings": doc! {"dynamic": true} })
    .name("as_idx".to_string())
    .build();
let vs_idx = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! {
        "fields": [{
            "type": "vector",
            "path": "plot_embedding",
            "numDimensions": 1536,
            "similarity": "euclidean",
        }]
    })
    .name("vs_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::VectorSearch)
    .build();
let models = vec![as_idx, vs_idx];
let result = my_coll.create_search_indexes(models).await?;
println!("Created indexes:\n{:?}", result);

Created Atlas Search indexes:
["as_idx", "vs_idx"]

検索インデックスをリストする

コレクションの既存の Atlas Search 検索インデックスと Vector Search 検索インデックスに関する情報にアクセスするには、コレクションで list_search_indexes() メソッドを呼び出します。

let mut cursor = my_coll.list_search_indexes().await?;
while let Some(index) = cursor.try_next().await? {
    println!("{}\n", index);
}

{ "id": "...", "name": "as_idx", "status": "READY", "queryable":
true, "latestDefinitionVersion": {...}, "latestDefinition": {
"mappings": { "dynamic": true } }, "statusDetail": [...] }
{ "id": "...", "name": "vs_idx", "type": "vectorSearch", "status":
"READY", "queryable": true, ..., "latestDefinition": { "fields": [{
"type": "vector", "path": "plot_embedding", "numDimensions": 1536,
"similarity": "euclidean" }] }, "statusDetail": [...] }

検索インデックスをアップデートする

Atlas Search またはベクトル検索インデックスを更新するには、Collectionインスタンスで update_search_index() メソッドを呼び出します。このメソッドは次のパラメーターを受け入れます:

• 更新するインデックスの名前

• 変更されたインデックス定義ドキュメント

let name = "vs_index";
let updated_def = doc! {
    "fields": [{
        "type": "vector",
        "path": "plot_embedding",
        "numDimensions": 1536,
        "similarity": "dotProduct",
    }]
};
my_coll.update_search_index(name, updated_def).await?;

検索インデックスを削除する

Collection インスタンスで delete_search_index() メソッドを呼び出すことによって、Atlas Search またはベクトル検索インデックスを削除できます。このメソッドは、削除するインデックスの名前をパラメーターとして受け入れます。

let name = "example_index";
my_coll.drop_search_index(name).await?;

詳細情報

Rust ドライバーを使用して作成できるその他のインデックスの詳細については、「インデックスのガイド 」を参照してください。

Atlas Search の詳細については、次の Atlas ドキュメントを参照してください。

• Atlas Search のベストプラクティス

• Atlas Search のパフォーマンス調整

• Atlas Search M0、M2、M5 の制限

• FAQ: Atlas Search

Atlas Vector Search の詳細については、次の Atlas ドキュメントを参照してください。

• ベクトル検索のパフォーマンス向上

• Atlas Vector Search クイック スタート

• クエリ結果の精度を測定する方法