Ускорьте открытия с помощью Gemini for Research

Модели Gemini можно использовать для развития фундаментальных исследований в разных дисциплинах. Вот несколько способов использования Gemini в ваших исследованиях:

• Тонкая настройка : вы можете настроить модели Gemini для различных целей, чтобы продвинуться в своих исследованиях. Подробнее .
• Анализ и управление выходными данными модели : для дальнейшего анализа вы можете изучить потенциальный ответ, сгенерированный моделью, с помощью таких инструментов, как Logprobs и CitationMetadata . Вы также можете настроить параметры генерации модели и выходных данных, такие как responseSchema , topP и topK . Подробнее .
• Мультимодальные входные данные : Gemini может обрабатывать изображения, аудио и видео, открывая множество интересных направлений исследований. Узнайте больше .
• Возможности длинного контекста : Gemini 1.5 Flash имеет контекстное окно размером в 1 миллион токенов, а Gemini 1.5 Pro — контекстное окно размером в 2 миллиона токенов. Подробнее .
• Развивайтесь вместе с Google : быстрый доступ к моделям Gemini через API и Google AI Studio для использования в производственных сценариях. Если вам нужна платформа на базе Google Cloud, Vertex AI может предоставить дополнительную инфраструктуру поддержки.

Для поддержки академических исследований и стимулирования передовых исследований Google предоставляет ученым и исследователям доступ к кредитам API Gemini через академическую программу Gemini .

Начните с Близнецов

API Gemini и Google AI Studio помогут вам начать работать с новейшими моделями Google и превратить ваши идеи в масштабируемые приложения.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Известные ученые

«Наше исследование рассматривает Gemini как модель визуального языка (VLM) и её агентное поведение в различных средах с точки зрения надёжности и безопасности. На данный момент мы оценили устойчивость Gemini к отвлекающим факторам, таким как всплывающие окна, когда агенты VLM выполняют компьютерные задачи, и использовали Gemini для анализа социального взаимодействия, временных событий, а также факторов риска на основе видеовхода».

Gemini Pro и Flash с их широким контекстным окном помогают нам в OK-Robot, нашем проекте мобильного манипулятора с открытым словарём. Gemini позволяет выполнять сложные запросы и команды на естественном языке через «память» робота: в данном случае, это предыдущие наблюдения, сделанные роботом в течение длительного времени работы. Мы с Махи Шафиуллой также используем Gemini для декомпозиции задач в код, который робот может выполнить в реальном мире.

Академическая программа Gemini

Квалифицированные научные исследователи (преподаватели, сотрудники и аспиранты) в поддерживаемых странах могут подать заявку на получение кредитов Gemini API и более высоких лимитов на исследовательские проекты. Эта поддержка обеспечивает более высокую производительность научных экспериментов и способствует развитию исследований.

Нас особенно интересуют направления исследований, представленные в следующем разделе, но мы приветствуем заявки из других научных дисциплин:

• Оценки и контрольные показатели : одобренные сообществом методы оценки, которые могут обеспечить весомый сигнал об эффективности в таких областях, как фактология, безопасность, следование инструкциям, рассуждение и планирование.

• Ускорение научных открытий на благо человечества : потенциальные возможности применения ИИ в междисциплинарных научных исследованиях, включая такие области, как редкие и забытые заболевания, экспериментальная биология, материаловедение и устойчивое развитие.

• Воплощение и взаимодействия : использование больших языковых моделей для исследования новых взаимодействий в областях воплощенного ИИ, взаимодействия с окружающей средой, робототехники и взаимодействия человека с компьютером.

• Новые возможности : изучение новых возможностей агентов, необходимых для улучшения рассуждений и планирования, а также того, как эти возможности могут быть расширены в процессе вывода (например, с помощью Gemini Flash).

• Мультимодальное взаимодействие и понимание : выявление пробелов и возможностей для мультимодальных основополагающих моделей для анализа, рассуждения и планирования в рамках различных задач.

Требования: Подать заявку могут только лица (преподаватели, исследователи или эквивалент), связанные с действующим учебным заведением или научно-исследовательской организацией. Обратите внимание, что доступ к API и кредиты будут предоставляться и отзываться по усмотрению Google. Мы рассматриваем заявки ежемесячно.