查看 Application Integration 支援的連接器。
語言 - 標註文字工作
使用 語言 - 註解文字任務,您可以使用 Cloud Natural Language 執行多項自然語言作業,例如情緒分析、實體分析和語法分析。
如要瞭解支援的 Natural Language 作業,請參閱「支援的 Natural Language 作業」。
事前準備
設定「Language - Annotate Text」工作前,請務必先在 Google Cloud 專案中執行下列工作:
- 啟用 Cloud Natural Language API (
language.googleapis.com
)。 - 建立驗證設定檔。Application Integration 會使用驗證設定檔,連線至「Language - Annotate Text」任務的驗證端點。
如要進一步瞭解如何為服務帳戶授予其他角色或權限,請參閱「授予、變更及撤銷存取權」一文。
設定「語言 - 標註文字」工作
- 前往 Google Cloud 控制台的「Application Integration」頁面。
- 在導覽選單中,按一下「整合」。
系統隨即會顯示「Integrations」頁面,列出 Google Cloud 專案中可用的所有整合項目。
- 選取現有的整合,或按一下「建立整合」來建立新的整合。
如果您要建立新的整合功能:
- 在「Create Integration」窗格中輸入名稱和說明。
- 選取整合作業的區域。
- 選取要用於整合的服務帳戶。您隨時可以透過整合工具列的 「整合摘要」窗格,變更或更新整合作業的服務帳戶詳細資料。
- 按一下「建立」,新建立的整合服務會在整合服務編輯器中開啟。
- 在整合編輯器的導覽列中,按一下「Tasks」,即可查看可用任務和連接器的清單。
- 在整合服務編輯器中,按一下並放置「Language - Annotate Text」元素。
- 在設計工具中,按一下「Language - Annotate Text」元素,即可查看「Language - Annotate Text」任務設定窗格。
- 前往「驗證」,然後選取要使用的現有驗證設定檔。
(非必要) 如果您在設定工作前尚未建立驗證設定檔,請按一下「+ 新驗證設定檔」,然後按照「建立新的驗證設定檔」一節所述的步驟操作。
- 前往「Task Input」,然後使用下列「Task input parameters」表格設定顯示的輸入欄位。
系統會自動儲存輸入欄位的變更。
工作輸入參數
下表說明「語言 - 標註文字」任務的輸入參數:
資源 | 資料類型 | 說明 |
---|---|---|
區域 | 字串 | 要執行註解作業的區域。例如 us-central1 。 |
ProjectsId | 字串 | 您的 Google Cloud 專案 ID。 |
要求 | JSON | 請參閱「要求 JSON 結構」。 |
任務輸出
語言 - 註解文字任務會根據執行的作業傳回回應輸出內容。以下是執行語法分析後的輸出範例:
{ "sentences": [ ... Array of sentences with sentence information ], "tokens": [ ... Array of tokens with token information ] }
支援的自然語言作業
語言 - 註解文字任務可讓您執行下列自然語言作業:
- 情緒分析
- 使用情緒分析,識別並判斷指定文字的情緒態度 (正面、負面或中立)。如要執行這項作業,請將要求 JSON 的
extractDocumentSentiment
欄位設為true
。 - 實體分析
- 使用實體分析功能,檢查並擷取特定文字中的專有名詞、普通名詞等實體。如要執行這項作業,請將要求 JSON 的
extractEntities
欄位設為true
。 - 語法分析
- 使用語法分析,從指定的文字內容中擷取語言資訊。如要執行這項作業,請將要求 JSON 的
extractSyntax
欄位設為true
。
錯誤處理策略
工作錯誤處理策略會指定在工作因暫時性錯誤而失敗時,應採取的動作。如要瞭解如何使用錯誤處理策略,以及各種錯誤處理策略,請參閱「錯誤處理策略」。
配額與限制
如要進一步瞭解配額和限制,請參閱「配額與限制」。
後續步驟
- 新增邊緣和邊緣條件。
- 測試並發布整合項目。
- 設定觸發條件。
- 新增資料對應工作。
- 請參閱 Google Cloud 服務的所有工作。