查看 Application Integration 支援的連接器

語言 - 標註文字工作

使用 語言 - 註解文字任務,您可以使用 Cloud Natural Language 執行多項自然語言作業,例如情緒分析實體分析語法分析

如要瞭解支援的 Natural Language 作業,請參閱「支援的 Natural Language 作業」。

事前準備

設定「Language - Annotate Text」工作前,請務必先在 Google Cloud 專案中執行下列工作:

  1. 啟用 Cloud Natural Language API (language.googleapis.com)。

    啟用 Cloud Natural Language API

  2. 建立驗證設定檔。Application Integration 會使用驗證設定檔,連線至「Language - Annotate Text」任務的驗證端點。

    如要進一步瞭解如何為服務帳戶授予其他角色或權限,請參閱「授予、變更及撤銷存取權」一文。

設定「語言 - 標註文字」工作

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Application Integration」頁面。

    前往「應用程式整合」

  2. 在導覽選單中,按一下「整合」

    系統隨即會顯示「Integrations」頁面,列出 Google Cloud 專案中可用的所有整合項目。

  3. 選取現有的整合,或按一下「建立整合」來建立新的整合。

    如果您要建立新的整合功能:

    1. 在「Create Integration」窗格中輸入名稱和說明。
    2. 選取整合作業的區域。
    3. 選取要用於整合的服務帳戶。您隨時可以透過整合工具列的 「整合摘要」窗格,變更或更新整合作業的服務帳戶詳細資料。
    4. 按一下「建立」,新建立的整合服務會在整合服務編輯器中開啟。

  4. 整合編輯器的導覽列中,按一下「Tasks」,即可查看可用任務和連接器的清單。
  5. 在整合服務編輯器中,按一下並放置「Language - Annotate Text」元素。
  6. 在設計工具中,按一下「Language - Annotate Text」元素,即可查看「Language - Annotate Text」任務設定窗格。
  7. 前往「驗證」,然後選取要使用的現有驗證設定檔。

    (非必要) 如果您在設定工作前尚未建立驗證設定檔,請按一下「+ 新驗證設定檔」,然後按照「建立新的驗證設定檔」一節所述的步驟操作。

  8. 前往「Task Input」,然後使用下列「Task input parameters」表格設定顯示的輸入欄位。

    系統會自動儲存輸入欄位的變更。

工作輸入參數

下表說明「語言 - 標註文字」任務的輸入參數:

資源資料類型說明
區域字串要執行註解作業的區域。例如 us-central1
ProjectsId 字串您的 Google Cloud 專案 ID。
要求JSON 請參閱「要求 JSON 結構」。

任務輸出

語言 - 註解文字任務會根據執行的作業傳回回應輸出內容。以下是執行語法分析後的輸出範例:

{
    "sentences": [
        ... Array of sentences with sentence information
    ],
    "tokens": [
        ... Array of tokens with token information
    ]
}

支援的自然語言作業

語言 - 註解文字任務可讓您執行下列自然語言作業:

情緒分析
使用情緒分析,識別並判斷指定文字的情緒態度 (正面、負面或中立)。如要執行這項作業,請將要求 JSON 的 extractDocumentSentiment 欄位設為 true
實體分析
使用實體分析功能,檢查並擷取特定文字中的專有名詞、普通名詞等實體。如要執行這項作業,請將要求 JSON 的 extractEntities 欄位設為 true
語法分析
使用語法分析,從指定的文字內容中擷取語言資訊。如要執行這項作業,請將要求 JSON 的 extractSyntax 欄位設為 true

錯誤處理策略

工作錯誤處理策略會指定在工作因暫時性錯誤而失敗時,應採取的動作。如要瞭解如何使用錯誤處理策略,以及各種錯誤處理策略,請參閱「錯誤處理策略」。

配額與限制

如要進一步瞭解配額和限制,請參閱「配額與限制」。

後續步驟