O serviço de migração de banco de dados usa o Cloud Logging. Você pode acessar duas categorias de registros para obter informações detalhadas sobre eventos que ocorrem em relação aos seus jobs de migração: registros do Database Migration Service e registros de destino do Cloud SQL para PostgreSQL.
Logs do serviço de migração de banco de dados
O Database Migration Service for Oracle to Cloud SQL for PostgreSQL fornece registros estruturados para os recursos datamigration.googleapis.com/MigrationJob
, datamigration.googleapis.com/ConnectionProfile
e datamigration.googleapis.com/PrivateConnection
. Esses logs representam eventos do mundo real, como quando um trabalho de migração é criado, quando o Database Migration Service lê informações do seu banco de dados de origem ou quando um perfil de conexão é editado.
Cada entrada de log contém um campo jsonPayload.textMessage
com uma descrição para ajudar você a entender melhor o evento. Existem diferentes tipos de mensagens, por exemplo:
Exemplos de mensagens de registro para o recurso datamigration.googleapis.com/MigrationJob | |
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Registrar mensagem de texto | Descrição |
FULL DUMP read is completed for table: {SCHEMA_TABLE_NAME} | Esta mensagem significa que o Database Migration Service concluiu a leitura de dados específicos da tabela no seu banco de dados de origem para a fase de despejo completo. Esta mensagem indica que a fase de dump completo da tabela está em um estágio avançado e provavelmente será concluída em breve. |
Successfully loaded {NUMBER} FULL DUMP rows into table: {SCHEMA_TABLE_NAME} | Esta mensagem significa que o Database Migration Service terminou de gravar um lote de linhas em uma tabela específica em sua instância de destino durante a fase de dump completo. |
Successfully applied {NUMBER} CDC rows into table: {SCHEMA_TABLE_NAME} | Esta mensagem significa que o Database Migration Service terminou de gravar um lote de linhas em uma tabela específica em sua instância de destino durante a fase CDC. |
Accessing data of table: {SCHEMA_TABLE_NAME} for data processing purpose | Quando você usa uma CMEK para seu trabalho de migração, esta mensagem indica que o Database Migration Service acessou a chave de criptografia para processar dados de uma tabela específica. |
Registros de instância do Cloud SQL para PostgreSQL
O Cloud SQL para PostgreSQL também fornece entradas de registro para sua instância de destino. Consulte a referência de registros do Cloud SQL na documentação do Cloud Logging.
Ver e consultar registros
Para visualizar seus registros, faça o seguinte:
- No Google Cloud console, acesse a página Trabalhos de migração .
- Na guia Jobs , clique no nome de exibição do trabalho de migração cujos logs você deseja visualizar.
A página de detalhes do trabalho de migração é aberta.
- Na página de detalhes do trabalho de migração, clique em Exibir logs e execute um dos seguintes procedimentos:
- Para visualizar logs de trabalhos de migração, selecione Logs de trabalhos de migração .
- Para visualizar os registros da instância de destino do Cloud SQL para PostgreSQL, selecione Logs da instância de destino .
A página Explorador de registros é aberta.
- Na página Logs Explorer , você pode usar os menus suspensos para modificar a consulta e filtrar entradas de log. Por exemplo, para filtrar logs de trabalhos de migração para eventos em que o Database Migration Service acessou uma tabela específica em seu banco de dados de origem, você pode usar uma consulta semelhante a esta:
resource.type="datamigration.googleapis.com/MigrationJob" resource.labels.migration_job_id="MIGRATION_JOB_ID" jsonPayload.textMessage:"Accessing data of table"
O que vem a seguir
Para obter mais informações sobre como usar o Logs Explorer, consulte Visualizar logs usando o Logs Explorer .
Para obter uma referência detalhada de quais campos são suportados nas entradas de log do Serviço de Migração de Banco de Dados, consulte Referência de logs do Serviço de Migração de Banco de Dados .
Para obter um passo a passo completo da migração, consulte Guia de migração do Oracle para Cloud SQL para PostgreSQL .