使用 Google Cloud 控制台建立深度學習 VM 執行個體
本頁面說明如何在 Google Cloud 主控台中使用 Google Cloud Marketplace 建立深度學習 VM 映像檔執行個體。
事前準備
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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建立新執行個體
前往 Google Cloud 主控台的「Deep Learning VM Cloud Marketplace」(深度學習 VM Cloud Marketplace) 頁面。
前往「Deep Learning VM Cloud Marketplace」(深度學習 VM Cloud Marketplace) 頁面
按一下「開始使用」。如果您看到專案選取視窗，請選擇您要在哪一個專案中建立執行個體。如果這是您第一次啟動 Compute Engine VM，請等待初始 API 設定程序完成。
在「New Deep Learning VM deployment」頁面中，輸入「Deployment name」(部署作業名稱)。這會是您虛擬機器名稱的根。Compute Engine 在為執行個體命名時，會在這個名稱後方加上
-vm。選取「區域」，或保留預設值。
在「Machine type」下方，選取您要為 VM 使用的規格，或保留預設值。
在「GPUs」下方，選取「GPU 類型」和「GPU 數量」，或保留預設值。如果不想使用 GPU，請按一下「Delete GPU」按鈕。
您可以選擇「Enable access to JupyterLab via URL instead of SSH (Beta)」。啟用這項 Beta 版功能後，您就能使用網址存取 JupyterLab 執行個體。 Google Cloud 專案中具有編輯者或擁有者角色的使用者都可存取這個網址。這項功能僅適用於美國、歐盟和亞洲。
選取機器學習架構，或保留預設值。
按一下 [Deploy] (部署)。
您剛剛建立了第一個深度學習 VM 執行個體。部署作業完成後， Google Cloud 控制台會開啟「Deployment Manager」頁面，您可以在當中管理深度學習 VM 執行個體和其他部署作業。
存取新執行個體
深度學習 VM 執行個體在建立完成後會自動啟動。如要存取該執行個體，請按照下列步驟操作：
前往 Google Cloud 控制台的「VM Instances」(VM 執行個體) 頁面。
在「Name」欄下方，按一下虛擬機器執行個體的名稱。
在「Remote Access」(遠端存取) 部分中，按一下第一個下拉式清單，並選擇存取該執行個體的方式。您可以選擇透過圖形使用者介面或指令列來操作。
Compute Engine 會傳播您的 SSH 金鑰，並建立您的使用者。詳情請參閱連線至執行個體一文。
停止執行個體
前往 Google Cloud 控制台的「VM Instances」(VM 執行個體) 頁面。
勾選深度學習 VM 執行個體旁邊的核取方塊。
按一下 [Stop] (停止)。
啟動執行個體
建立執行個體後，系統會自動啟動該執行個體。如要在執行個體停止時手動啟動執行個體，請按照下列步驟操作：
前往 Google Cloud 控制台的「VM Instances」(VM 執行個體) 頁面。
勾選深度學習 VM 執行個體旁邊的核取方塊。
按一下 [Start] (啟動)。
清除所用資源
如要避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取您在本頁所用資源的費用，請按照下列步驟操作。
前往 Google Cloud 控制台的「Deployments」(部署作業) 頁面。
找出您要清除的深度學習 VM 部署項目，然後勾選旁邊的核取方塊。
按一下 [Delete] (刪除)。
後續步驟
- 請參閱「透過 Google Cloud Marketplace 建立深度學習 VM 執行個體」一文，深入瞭解這個流程。
- 進一步瞭解映像檔、映像檔系列和執行個體。