Olá dados de texto: limpe seu projeto

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Limpe o Google Cloud recursos que você criou durante este tutorial. Siga estas etapas para evitar cobranças inesperadas.

Este tutorial tem várias páginas:

1. Configurando seu projeto e ambiente.

2. Criando um conjunto de dados de classificação de texto.

3. Treinando um modelo de classificação de texto AutoML.

4. Implante o modelo em um endpoint e envie uma previsão.

5. Limpando seu projeto.

Cada página pressupõe que você já tenha executado as instruções das páginas anteriores do tutorial.

Excluir recursos da Vertex AI

Esta seção descreve como excluir os seguintes recursos do projeto: endpoint, modelo, conjunto de dados e bucket do Cloud Storage.

Exclua seu ponto de extremidade

1. No Google Cloud console, acesse a página Endpoints .

   Vá para terminais

2. Clique no seu ponto final.

3. Na página de detalhes do endpoint, encontre a linha do seu modelo. Clique em more_vert Veja mais > Cancelar implementação do modelo do endpoint .

4. Na caixa de diálogo Remover implementação do modelo do endpoint , clique em Remover implementação .

5. Volte para a página Endpoints .

6. Encontre seu endpoint, clique em more_vert Ver mais > Excluir endpoint .

7. Na caixa de diálogo Excluir endpoint , clique em Confirmar .

Exclua seu modelo

1. No Google Cloud console, acesse a página Registro de modelo .

   Acesse a página Cadastro de Modelo

2. Encontre seu modelo, clique em more_vert Ver mais > Excluir modelo .

3. Na caixa de diálogo Excluir modelo , clique em Excluir .

Exclua seu conjunto de dados

1. No Google Cloud console, na seção Vertex AI, acesse a página Conjuntos de dados .

   Vá para a página Conjuntos de dados

2. Encontre seu conjunto de dados, clique em more_vert Ver mais > Excluir conjunto de dados .

Exclua seu intervalo do Cloud Storage

1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

   Go to Buckets

2. Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
3. To delete the bucket, click delete Delete, and then follow the instructions.

Sessão do Cloud Shell

Nenhuma ação é necessária. O Cloud Shell não gera cobranças e exclui automaticamente seu disco inicial após um período de inatividade .

O que vem a seguir

• Para saber mais sobre maneiras adicionais de treinar modelos de ML na Vertex AI, experimente um dos outros tutoriais da Vertex AI .

• Leia uma visão geral de como a Vertex AI funciona .