Hola datos de texto: implementar el modelo en un punto final y enviar una predicción

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Una vez que su modelo de clasificación de texto de AutoML haya terminado de entrenarse, use la consola Vertex AI para crear un punto final e implementar su modelo en el punto final. Después de implementar su modelo en el punto final, envíe un documento al modelo para la predicción de etiquetas.

Este tutorial tiene varias páginas:

1. Configurando su proyecto y entorno.

2. Crear un conjunto de datos de clasificación de texto.

3. Entrenamiento de un modelo de clasificación de texto de AutoML.

4. Implemente el modelo en un punto final y envíe una predicción.

5. Limpiando tu proyecto.

Cada página asume que ya ha realizado las instrucciones de las páginas anteriores del tutorial.

Implemente su modelo en un punto final

Acceda a su modelo entrenado para implementarlo en un nuevo punto final desde la página Registro de modelos .

1. En el Google Cloud consola, vaya a la página Registro de modelos .

   Ir a la página de Registro de Modelos

2. Para Región , seleccione us-central1 (Iowa) .

3. Haga clic en el nombre y el número de versión de su modelo de AutoML entrenado para ver detalles sobre su modelo.

   Por ejemplo, en la pestaña Evaluar , puede ver las métricas de rendimiento de su modelo.

4. Seleccione la pestaña Implementar y probar para crear un punto final.

5. Haga clic en Implementar en el punto final .

6. En la ventana Implementar en el punto final , complete los siguientes pasos:

   1. Elija radio_button_checked Crear nuevo punto final e ingrese un nombre para el punto final, como hello_automl_text .

   2. Acepte la división de tráfico del 100% y haga clic en Implementar .

Se necesitan varios minutos para crear el punto final e implementar el modelo de AutoML en el nuevo punto final.

Envía una predicción a tu modelo

Una vez creado el punto final, puede enviar predicciones de texto desde la consola de Vertex AI.

1. En el Google Cloud consola, vaya a la página Registro de modelos .

   Ir a la página de Registro de Modelos

2. Para Región , seleccione us-central1 (Iowa) .

3. Haga clic en su modelo de AutoML entrenado.

4. Seleccione la pestaña Implementar y probar

5. En la sección Pruebe su modelo , ingrese texto para la predicción.

6. Haga clic en Predecir para ver la etiqueta prevista y la puntuación de confianza del modelo.

¿Qué sigue?

• Para limpiar los recursos que ha creado, siga la última página del tutorial