Olá dados de texto: implantar modelo em um endpoint e enviar uma previsão

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Após o treinamento do modelo de classificação de texto do AutoML, use o console do Vertex AI para criar um endpoint e implantar seu modelo no endpoint. Depois que seu modelo for implantado no endpoint, envie um documento ao modelo para previsão de rótulo.

Este tutorial tem várias páginas:

1. Configurando seu projeto e ambiente.

2. Criando um conjunto de dados de classificação de texto.

3. Treinando um modelo de classificação de texto AutoML.

4. Implante o modelo em um endpoint e envie uma previsão.

5. Limpando seu projeto.

Cada página pressupõe que você já tenha executado as instruções das páginas anteriores do tutorial.

Implante seu modelo em um endpoint

Acesse seu modelo treinado para implantá-lo em um novo endpoint na página Registro de Modelo .

1. No Google Cloud console, acesse a página Registro de modelo .

   Acesse a página Cadastro de Modelo

2. Para Região , selecione us-central1 (Iowa) .

3. Clique no nome e no número da versão do seu modelo treinado do AutoML para visualizar detalhes sobre seu modelo.

   Por exemplo, na guia Avaliar , você pode visualizar as métricas de desempenho do seu modelo.

4. Selecione a guia Implantar e testar para criar um endpoint.

5. Clique em Implementar no endpoint .

6. Na janela Implementar no endpoint , conclua as etapas a seguir:

   1. Escolha radio_button_checked Criar novo endpoint e insira um nome para o endpoint, como hello_automl_text .

   2. Aceite a divisão de tráfego de 100% e clique em Implantar .

Leva vários minutos para criar o endpoint e implantar o modelo AutoML no novo endpoint.

Envie uma previsão para o seu modelo

Após a criação do endpoint, você poderá enviar previsões de texto do console da Vertex AI.

1. No Google Cloud console, acesse a página Registro de modelo .

   Acesse a página Cadastro de Modelo

2. Para Região , selecione us-central1 (Iowa) .

3. Clique no modelo treinado do AutoML.

4. Selecione a guia Implantar e testar

5. Na seção Teste seu modelo , insira o texto para previsão.

6. Clique em Prever para visualizar o rótulo previsto e a pontuação de confiança do modelo.

O que vem a seguir

• Para limpar os recursos que você criou, siga a última página do tutorial