リソース
ツール、ドキュメント、サンプルコード、ビデオなどをご確認いただけます。
Core ML
Core MLフレームワークで、機械学習モデルをアプリに統合します。アプリは、Core ML APIとユーザーデータを使用して、予測の作成、モデルのトレーニングやファインチューニングをすべてユーザーのデバイス上で行います。
Core ML Tools
TensorFlowやPyTorch、その他のライブラリからCore MLにモデルを変換します。
機械学習API
画像内やビデオ内のオブジェクト検出、言語分析、音声分類など、機械学習を活用したインテリジェントなオンデバイスの機能を、わずか数行のコードでアプリに取り入れることができます。
Foundation Modelフレームワーク
Apple Intelligenceの核となるオンデバイスの大規模言語モデルを直接活用して、アプリの機能を強化します。
Foundation Modelアダプタトレーニングツールキット
Foundation Modelフレームワーク用にトレーニングしたカスタムアダプタをアプリに実装します。
Create ML
Xcodeに含まれているCreate MLは、機械学習テクノロジーに関する深い知識がなくても、Mac上でMLモデルを簡単にトレーニングできるようにデザインされています。また、Create MLのパワーをSwiftフレームワークとして利用すれば、Swiftのスクリプトやプレイグラウンドでモデル作成をプログラムで試行し、自動化できます。
Metalを活用したモデルトレーニング
AppleシリコンとMetal Performance Shaders（MPS）バックエンドを活用して、GPUのトレーニングを高速化します。
Appleの機械学習リサーチ
Appleによる最新の機械学習リサーチをご覧ください。
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