模拟/建模/设计

2025年 8月 13日

借助 CUDA-QX 0.4 简化量子错误纠正和应用程序开发

随着量子处理器单元 (QPU) 制造商和算法开发者致力于打造大规模、商业上可行的量子超级计算机，他们越来越专注于量子纠错 (QEC) 。
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2025年 8月 11日

通过后训练 NVIDIA Cosmos Reason 极大提升机器人性能

NVIDIA Cosmos Reason 是一个开放且完全可定制的物理 AI 和机器人视觉语言模型 (VLM) ，
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2025年 8月 11日

开发者利用 NVIDIA Omniverse 库打造快速可靠的机器人模拟

在 SIGGRAPH 大会上，NVIDIA 发布了 NVIDIA Omniverse 库和 Cosmos 世界基础模型 (WFM) 的更新。
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2025年 8月 8日

R²D²：利用 NVIDIA Research 的全球基础模型和工作流提升机器人训练效率

随着物理 AI 系统的进步，对丰富标记数据集的需求正在加速增长，超出了我们在现实世界中手动捕捉的能力。世界基础模型 (WFM)…
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2025年 8月 6日

CUDA 工具包 13.0 的新特性和重要更新

CUDA Toolkit 13.0 是该工具包的最新版本，具有加速最新 NVIDIA CPU 和 GPU 计算的优势。作为一项重大发布，
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2025年 8月 4日

CUDA 专业提示：通过矢量化内存访问提高性能

许多 CUDA 内核受带宽限制，新硬件中 FLOPS 与带宽的比例不断增加，导致更多内核受带宽限制。因此，
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2025年 7月 29日

使用 NVIDIA Omniverse 构建 CAD 到 USD 工作流

在应用程序之间传输 3D 数据一直是一项挑战，尤其是原生计算机辅助设计 (CAD) 文件等专有格式。
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2025年 7月 22日

使用 NVIDIA Warp 和高斯抛物线法构建机器人心理模型

本文将探讨构建物理世界的动态数字表示的光明方向，这一主题在近期研究中日益受到关注。我们引入了一种在机器人环境中构建数字孪生的方法，
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2025年 7月 21日

使用 NVIDIA  Nsight Systems 分析 Ray 负载（verl）的性能

在大语言模型的强化学习训练过程中，GPU 性能优化至关重要。随着模型规模不断扩大，
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2025年 7月 16日

借助 NVIDIA Isaac 在医疗健康领域推动 AI 机器人开发

世界卫生组织预测，到 2030 年，全球将短缺外科医生、放射科医生和护士等 1500 多万医护人员。在美国，到 2034 年，
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2025年 7月 16日

R²D²：利用 NVIDIA 研究工作流和全局基础模型训练通用机器人

机器人领域的一项主要挑战是训练机器人执行新任务，而无需为每个新任务和环境收集和标记数据集。
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2025年 7月 11日

使用 SynthDa 提升合成数据增强和人体动作识别

人类动作识别是 AI 系统中的一项功能，专为监控、老年人护理和工业监控等安全关键型应用而设计。但是，许多现实世界的数据集受到数据不平衡、
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2025年 7月 10日

借助 GliaCloud 和 NVIDIA Omniverse 库加速视频制作和定制

生成式 AI 视频模型的激增以及这些模型引入的新工作流程，显著提高了创意和营销技术行业的生产效率，并提高了输出质量。
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2025年 7月 10日

从 TB 级到一站式解决方案：AI 驱动的气候模型走向主流

在了解地球不断变化的气候的竞赛中，速度和准确性至关重要。但当今使用最广泛的气候模拟器往往难以满足需求：由于计算能力的限制，
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2025年 7月 9日

为 NVIDIA CUDA 内核融合提供 Python 中缺失的构建模块

CUB 和 Thrust 等 C++ 库提供高级构建块，使 NVIDIA CUDA 应用和库开发者能够编写跨架构可移植的光速代码。
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2025年 7月 7日

NVIDIA cuQuantum 增加了动态梯度、DMRG 和模拟加速

NVIDIA cuQuantum 是一个包含优化库和工具的 SDK，可将电路和设备级别的量子计算模拟加速几个数量级。
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