Menggunakan penyesuaian kode Gemini Code Assist

Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan penyesuaian kode Gemini Code Assist dan memberikan beberapa praktik terbaik. Fitur ini memungkinkan Anda menerima rekomendasi kode, yang diambil dari library internal, API pribadi, dan gaya coding organisasi Anda.

Sebelum memulai

  1. Siapkan Gemini Code Assist dengan langganan Enterprise.
  2. Siapkan penyesuaian kode Gemini Code Assist dengan langganan Enterprise.

Cara menggunakan penyesuaian kode

Tabel berikut mencantumkan cara menggunakan penyesuaian kode Gemini Code Assist:

Formulir Cara memicu Catatan dan referensi

Chat dengan bahasa alami

Masukkan perintah natural language di chat Gemini Code Assist di IDE.

Pertimbangkan hal berikut:

  • Histori chat tidak tersedia. Hindari kueri multilangkah.
  • Anda dapat meminta detail selengkapnya tentang sumber, termasuk link ke sumber tertentu.
  • Jika Anda menandai atau memilih kode saat mengirim pesan dalam chat, Gemini Code Assist akan menggunakan kode tersebut untuk meningkatkan penyesuaian kode dan kualitas chat.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Chat dengan Gemini Code Assist.

Buat kode Di panel pilihan cepat di IDE, dengan atau tanpa kode yang dipilih, tekan Command+Enter (di macOS) atau Control+Enter. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat kode dengan perintah.
Mengubah kode Di panel pilihan cepat di IDE, dengan atau tanpa kode yang dipilih, masukkan /fix. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat kode dengan perintah.
Pelengkapan Otomatis Penyesuaian kode dipicu secara otomatis dan memberikan saran berdasarkan apa yang Anda tulis.

Pertimbangkan hal berikut:

  • Penyelesaian kode memerlukan tingkat keyakinan tertentu untuk mengusulkan saran. Pastikan kode dalam jumlah besar tersedia sehingga cuplikan yang relevan diambil.
  • Penyelesaian kode memeriksa apakah Anda memiliki library yang diperlukan untuk menggunakan elemen fungsi tertentu.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendapatkan penyelesaian kode.

Kasus penggunaan dan contoh perintah

Tabel berikut memberikan panduan dan contoh tentang penggunaan penyesuaian kode dalam kasus penggunaan tertentu:

Kasus penggunaan Hal yang patut dicoba
Menulis kode baru

Coba langkah berikut untuk membuat kode di IDE atau chat Gemini Code Assist:

  • Buat kode yang akan menggunakan istilah yang sudah disebutkan dalam codebase Anda.
  • Tempelkan kode Anda, seperti tanda tangan fungsional atau kode dengan komentar TODO, lalu minta Gemini Code Assist untuk mengisi atau mengganti komentar TODO dengan kode. Tambahkan komentar dengan penjelasan dari konteks.

Coba buat kode dengan perintah berikut di chat Gemini Code Assist:

  • "Tulis fungsi utama tempat koneksi ke DATABASE dibuat. Menyertakan health check."
  • "Tulis FUNCTION_OR_CLASS dalam struktur berikut: EXPLAIN_STRUCTURE."

Setelah membuat beberapa kode, coba gunakan perintah lanjutan untuk meningkatkannya:

  • "Coba perintah /fix untuk menyesuaikan kode yang dihasilkan—misalnya, error sintaksis."
  • "Tambahkan impor yang tidak ada".
  • "Coba /fix pada kode yang dibuat chat".
Membersihkan, menyederhanakan, dan memfaktorkan ulang kode

Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:

  • "Dapatkah Anda menggabungkan IMPORTS_VARIABLES_OR_NOTE_EXPORTED_FUNCTIONS dalam file ini?"
  • "Bagaimana cara menyederhanakan fungsi FUNCTION_NAME?"
  • "Dapatkah Anda menggabungkan FUNCTION_NAME_1 dan FUNCTION_NAME_2 menjadi satu fungsi?"
  • "Bisakah Anda menyisipkan beberapa variabel di FUNCTION_NAME?"
  • "Bisakah Anda menyederhanakan penamaan variabel dalam fungsi FUNCTION_NAME?"
Keterbacaan

Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:

  • "Tulis fungsi FUNCTION_NAME dalam lebih sedikit baris kode, jika memungkinkan."
  • "Tambahkan komentar ke fungsi FUNCTION_NAME".
  • "Hapus spasi kosong yang tidak diperlukan dalam fungsi FUNCTION_NAME."
  • "Format fungsi FUNCTION_NAME dengan cara yang mirip dengan kode lainnya."
Peninjauan kode

Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:

  • "Pisahkan kode menjadi beberapa bagian dan jelaskan setiap bagian menggunakan codebase kita".
  • "Apakah ada variabel atau kata kunci yang dapat dibuat lebih singkat dan lebih jelas?"
  • "Dapatkah Anda memberi saya kode yang berguna dari konteks REPOSITORY_NAME_PACKAGE_MODULE untuk kode ini?"
  • "Bagaimana pendapat Anda tentang fungsi FUNCTION_NAME?"
Proses Debug

Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:

  • "Saya mendapatkan pesan error saat mencoba melakukan X/menambahkan Y. Mengapa?"
  • "Dapatkah Anda menemukan error dalam fungsi FUNCTION_NAME?"
  • "Bagaimana cara memperbaiki fungsi FUNCTION_NAME dengan pesan error ini?"
Pembelajaran dan orientasi

Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:

  • "Pisahkan kode ini menjadi beberapa bagian dan jelaskan setiap bagian menggunakan codebase kita."
  • "Tampilkan cara memanggil fungsi FUNCTION_NAME?"
  • "Tunjukkan cara menjalankan fungsi utama di lingkungan ENVIRONMENT_NAME?"
  • "Apa peningkatan teknis utama yang dapat kita lakukan untuk membuat kode ini lebih berperforma?"
  • "Tampilkan implementasi FUNCTION_OR_CLASS_NAME untuk mendapatkan hasil yang lebih baik dan tambahkan elemen spesifik tersebut"—misalnya, "Tampilkan implementasi fungsi foo dengan foo adalah nama fungsi."
Migrasi

Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:

  • "Berikan strategi untuk cara memigrasikan FILE_NAME dari LANGUAGE_1 ke LANGUAGE_2"—misalnya, dari Go ke Python.
  • "Dengan fungsi FUNCTION_NAME di repositori REPOSITORY_NAME, temukan fungsi yang setara dalam bahasa LANGUAGE_NAME yang dapat saya gunakan."

Coba alur kerja transformasi pembuatan kode atau berbasis chat berikut menggunakan perintah:

  1. "Ambil kode FILENAME_COMPONENT yang telah ditulis di LANGUAGE_1, lalu faktorkan ulang dan migrasikan ke LANGUAGE_2"—misalnya, dari Go ke Python.
  2. Setelah memigrasikan beberapa kode, coba hal berikut:
    • Pilih bagian yang lebih kecil dan gunakan /fix untuk mengubahnya ke status yang Anda inginkan.
    • Coba perintah berikut:
      • "Apakah ada hal yang dapat ditingkatkan?"
      • "Beri tahu saya kemungkinan poin masalah."
      • "Bagaimana Anda akan menguji kode ini jika migrasi tersebut sudah benar?"
Membuat dokumentasi

Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:

  • "Rangkum kode dalam paket atau folder X dan berikan dokumentasi untuk lima metode penting teratas."
  • "Buat dokumentasi untuk FUNCTION_OR_CLASS_NAME".
  • "Persingkat dokumentasi sekaligus mempertahankan informasi penting".
Pembuatan pengujian unit

Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:

  • "Buat pengujian unit untuk FILENAME".
  • "Tambahkan kasus pengujian yang paling relevan untuk fungsi FUNCTION_NAME."
  • "Hapus kasus pengujian yang menurut Anda tidak memberikan banyak nilai".

Praktik terbaik

  • Gunakan nama variabel dan fungsi atau cuplikan kode yang relevan. Hal ini akan memandu penyesuaian kode ke contoh kode yang paling relevan.
  • Gunakan repositori indeks yang ingin Anda skalakan, dan hindari menambahkan fungsi yang tidak digunakan lagi. Penyesuaian kode membantu menskalakan gaya kode, pola, semantik kode, pengetahuan, dan implementasi di seluruh codebase. Contoh buruk repositori untuk diskalakan adalah fungsi yang tidak digunakan lagi, kode yang dihasilkan, dan implementasi lama.
  • Untuk kasus penggunaan pengambilan kode, gunakan fungsi pembuatan kode, bukan penyelesaian kode. Minta menggunakan bahasa seperti "Menggunakan definisi FUNCTION_NAME, buat fungsi yang sama persis", atau "Buat implementasi FUNCTION_NAME yang sama persis".
  • Memiliki include atau impor dalam file untuk kode yang ingin Anda ambil guna meningkatkan kesadaran kontekstual Gemini.
  • Hanya jalankan satu tindakan untuk setiap perintah. Misalnya, jika Anda ingin mengambil kode dan menerapkan kode ini dalam fungsi baru, lakukan langkah-langkah ini melalui dua perintah.
  • Untuk kasus penggunaan saat Anda menginginkan lebih dari sekadar kode (seperti penjelasan kode, rencana migrasi, atau penjelasan error), gunakan penyesuaian kode untuk chat, tempat Anda melakukan percakapan dengan Gemini dengan codebase dalam konteks.
  • Perhatikan bahwa pembuatan model AI bersifat non-deterministik. Jika Anda tidak puas dengan responsnya, menjalankan perintah yang sama lagi mungkin akan memberikan hasil yang lebih baik.
  • Perhatikan bahwa membuat pengujian unit umumnya berfungsi lebih baik jika Anda membuka file secara lokal, lalu dari chat, minta untuk membuat pengujian unit untuk file ini atau fungsi tertentu.