Optymalizuj wydajność bazy danych

Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

Skuteczność Firebase Realtime Databasew aplikacji można poprawić na kilka sposobów. Aby dowiedzieć się, jak zoptymalizować skuteczność Realtime Database, gromadzić dane za pomocą różnych Realtime Databasenarzędzi monitorowania, a następnie odpowiednio modyfikować aplikację lub Realtime Database.

Sprawdzanie skuteczności Realtime Database

Dane o skuteczności Realtime Database możesz zbierać za pomocą kilku różnych narzędzi, w zależności od potrzebnego poziomu szczegółowości:

• Przegląd ogólny: użyj narzędzia do profilowania, aby uzyskać listę niezindeksowanych zapytań i przegląd operacji odczytu/zapisu w czasie rzeczywistym.
• Szacowany obciążony czas użytkowania: aby wyświetlić obciążony czas użytkowania i ogólne dane o skuteczności, skorzystaj z danych o użytkowaniu dostępnych w Firebase konsoli.
• Szczegółowy podgląd: kliknij Cloud Monitoring, aby uzyskać bardziej szczegółowy wgląd w to, jak baza danych zachowuje się w czasie.

Zwiększanie wydajności na podstawie danych

Po zebraniu danych zapoznaj się z podanymi niżej sprawdzonymi metodami i strategiami, które pomogą Ci poprawić skuteczność w określonej dziedzinie.

Optymalizacja połączeń

Żądania REST, takie jak GET i PUT, nadal wymagają połączenia, mimo że jest ono krótkotrwałe. Te częste, krótkotrwałe połączenia mogą w istocie znacznie zwiększyć koszty połączenia, obciążenie bazy danych i szerokość pasma wychodzącą w porównaniu z aktywnymi połączeniami z bazą danych w czasie rzeczywistym.

W miarę możliwości używaj natywnych pakietów SDK na platformę aplikacji zamiast interfejsu REST API. Pakiety SDK utrzymują otwarte połączenia, co zmniejsza koszty szyfrowania SSL i obciążenie bazy danych, które może się kumulować w przypadku interfejsu API REST.

Jeśli używasz interfejsu API REST, rozważ użycie protokołu HTTP keep-alive, aby utrzymać połączenie otwarte, lub zdarzeń wysyłanych przez serwer, które może zmniejszyć koszty związane z protokołem SSL.

dzielić dane na fragmenty w wielu bazach danych,

Dzielenie danych na wiele instancji Realtime Database, czyli dzielenie bazy danych na fragmenty, przynosi 3 korzyści:

1. Zwiększ łączną liczbę jednoczesnych aktywnych połączeń dozwolonych w aplikacji, dzieląc je na instancje bazy danych.
2. równoważyć obciążenie w przypadku instancji baz danych;
3. Jeśli masz niezależne grupy użytkowników, które potrzebują dostępu tylko do oddzielnych zbiorów danych, użyj różnych instancji bazy danych, aby zwiększyć przepustowość i zmniejszyć opóźnienie.

Jeśli korzystasz z abonamentu Blaze, możesz utworzyć wiele instancji bazy danych w tym samym projekcie Firebase, korzystając z powszechnej metody uwierzytelniania użytkowników w przypadku wszystkich instancji bazy danych.

Dowiedz się więcej o tym, jak i kiedy dzielić dane.

Tworzenie wydajnych struktur danych

Funkcja Realtime Database pobiera dane z węzłów podrzędnych ścieżki, a także z samej ścieżki, dlatego warto zadbać o to, aby struktura danych była jak najbardziej płaska. Dzięki temu możesz selektywnie pobierać potrzebne dane, nie pobierając niepotrzebnych danych na klientów.

Zwłaszcza podczas strukturyzowania danych należy wziąć pod uwagę zapisywanie i usuwanie. Na przykład ścieżki z tysiącami elementów mogą być kosztowne w usuwaniu. Dzielenie ich na ścieżki z wieloma poddrzewami i mniejszą liczbą liści na węzeł może przyspieszyć usuwanie.

Dodatkowo każdy zapis może zajmować 0, 1% łącznego wykorzystania bazy danych. Uporządkuj dane w taki sposób, aby umożliwić zapisywanie partii w ramach pojedynczej operacji jako aktualizacje wielościeżkowe za pomocą metod update() w SDK lub żądań RESTful PATCH.

Aby zoptymalizować strukturę danych i zwiększyć wydajność, stosuj sprawdzone metody dotyczące struktur danych.

Zapobieganie nieautoryzowanemu dostępowi

Zapobiegaj nieautoryzowanym operacjom w bazie danych za pomocą Realtime Database Security Rules. Dzięki regułom możesz np. uniknąć sytuacji, w której złośliwy użytkownik wielokrotnie pobiera całą Twoją bazę danych.

Dowiedz się więcej o używaniu reguł Bazy danych czasu rzeczywistego Firebase.

Ograniczanie pobierania za pomocą reguł opartych na zapytaniach

Realtime Database Security Rules ograniczają dostęp do danych w bazie danych, ale mogą też służyć do ograniczania danych zwracanych przez operacje odczytu. Jeśli używasz reguł opartych na zapytaniach, zdefiniowanych za pomocą wyrażeń query., takich jak query.limitToFirst, zapytania zwracają tylko dane określone przez regułę.

Na przykład ta reguła ogranicza dostęp do odczytu tylko do pierwszych 1000 wyników zapytania, uporządkowanych według priorytetu:

messages: {
  ".read": "query.orderByKey &&
            query.limitToFirst <= 1000"
}

// Example query:
db.ref("messages").limitToFirst(1000)
                  .orderByKey("value")

Dowiedz się więcej o Realtime Database Security Rules.

Zapytania indeksowania

Indeksowanie danych zmniejsza łączną przepustowość, której używasz do każdego zapytania w aplikacji.

Ponowne używanie sesji SSL

Zmniejsz koszty nadrzędnego szyfrowania SSL w przypadku wznowionych połączeń, wydając bilety sesji TLS. Jest to szczególnie przydatne, jeśli potrzebujesz częstych, bezpiecznych połączeń z bazą danych.

Zwiększanie skuteczności słuchaczy

Umieszczaj odbiorców jak najdalej na ścieżce, aby ograniczyć ilość danych, które są synchronizowane. Słuchacze powinni znajdować się w pobliżu danych, które chcesz im udostępnić. Nie nasłuchuj w korzeniach bazy danych, ponieważ spowoduje to pobieranie całej bazy danych.

Dodaj zapytania, aby ograniczyć dane zwracane przez operacje nasłuchujące, i użyj odbiorców, którzy pobierają tylko aktualizacje danych, np. on() zamiast once(). Zarezerwuj .once() na działania, które naprawdę nie wymagają aktualizacji danych. Aby uzyskać najlepszą wydajność, sortuj zapytania za pomocą funkcji orderByKey(), o ile to możliwe. Sortowanie za pomocą funkcji orderByChild() może być 6–8 razy wolniejsze, a sortowanie za pomocą funkcji orderByValue() może być bardzo powolne w przypadku dużych zbiorów danych, ponieważ wymaga odczytu całej lokalizacji z poziomu warstwy trwałości.

Pamiętaj też, aby dodawać słuchaczy dynamicznie i usuwać ich, gdy nie są już potrzebni.

Usuwanie nieużywanych danych

okresowo usuwaj z bazy danych nieużywane lub zduplikowane dane; Możesz tworzyć kopie zapasowe, aby ręcznie sprawdzić dane, lub okresowo tworzyć ich kopie zapasowe w worku Google Cloud Storage. Zastanów się też nad hostowaniem przechowywanych danych za pomocą Cloud Storage for Firebase.

Przesyłanie skalowanego kodu, który można aktualizować

Aplikacje wbudowane w urządzenia IoT powinny zawierać skalowalny kod, który można łatwo aktualizować. Dokładnie przetestuj przypadki użycia, uwzględniając scenariusze, w których baza użytkowników może gwałtownie rosnąć, oraz uwzględnij możliwość wdrażania aktualizacji kodu. Uważnie przemyśl, jakie poważne zmiany możesz wprowadzić w przyszłości, jeśli na przykład zdecydujesz się na podział danych.