依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代。
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代。
通用场景
通义千问 Max/Plus/Turbo:适用于智能客服、文本创作(如撰写文稿、文案创作)、文本润色、总结摘要等场景。如果您还不确定选择哪个大模型,建议使用通义千问 Plus,其推理能力很强,能应对复杂任务。如果您希望应对更复杂的任务,也可以选择通义千问 Max,价格虽然更高,但推理能力更强。如果您的推理任务不复杂,希望有更低的成本,建议选择通义千问 Turbo。
[第三方大模型] 阿里云百炼上提供了 Llama 2/3、ChatGLM、零一万物等一系列开源大模型调用服务,您可以根据具体需求进行测试和比较,选择适合您业务的模型。
长文本处理场景
Qwen-Long:适用于超长文档或多文档的阅读理解、总结、分析和信息提取等场景。
[第三方大模型] 月之暗面-Kimi 适用于超长文档或多文档的阅读理解、总结、分析和信息提取等场景。
专业场景
通义法睿:专注法律领域,适用于法律咨询、案例分析、法规解读、合同审查等场景。
语音合成
CosyVoice 和 Sambert
,能帮您将文本合成如真人般带有情绪的声音,适用于适用于智能语音客服、有声读物、车载导航、教育辅导等场景。
语音识别
Paraformer 能够将语音文件转为文字,可以实现类似通义听悟体验的实时会议记录,或是用于实时直播字幕、电话客服等场景。
视频合成
悦动人像EMO,可基于人物肖像和语音,生成数字人视频。
舞动人像 AnimateAnyone,可基于人物图像和预设动作,生成舞蹈视频。
生成式AI(Generative AI)能够基于学习到的数据模式自主生成新的数据实例,创造之前未曾存在的内容,如图片、音频、文本或视频等。
如果您需要构建针对用户需求提供快速应答的文生文应用,推荐使用具有强大自然语言处理能力的通义千问大模型。
如果您需要构建根据用户输入的文字或图片生成图像的文生图应用,推荐使用通义万相大模型。
如果您需要构建视频理解应用或搭建视觉 Agent,推荐使用通义千问开源视觉理解大模型 Qwen-VL。
如果您需要构建定制的对话机器人,推荐使用百炼,兼容 LlamaIndex 和 OpenAI 的 Assistant API 调用。
如果您需要利用外部知识解决自然语言处理任务,推荐您调用按 token 计费的 API 将通义千问模型集成到业务中。
访问百炼模型广场,查看更多开箱即用的开源、闭源大模型。
如果您的组织具备基于 GPU 服务器部署模型的丰富经验,不想改变现有的工作模式,您可以直接使用阿里云 GPU云服务器。
如果您的组织需要快速开发、部署AI推理应用并实现按量付费,并且希望减少运维和管理GPU服务器,您可以直接使用阿里云函数计算 FC。
如果您的组织计划基于 Kubernetes 来部署模型,但希望减少在 GPU 集群运维上的投入,您可以选择阿里云容器服务 Kubernetes 版 ACK 的云原生 AI 套件。
如果您的组织需要工程化的推理服务部署管理流程,但不希望管理和运维 GPU 集群,您可以选择模型在线服务 PAI-EAS。
如果您的组织不打算在 GPU 集群运维和大模型推理服务部署运维上投入,您可以使用百炼提供的模型部署服务,部署完成后可按需扩缩容。
如果您的组织没有专业的算法人员,您可以选择使用百炼。
如果您的组织有专业的算法人员,需要掌控大模型调优的细节或在训练方法上创新,比如使用量化微调 QLoRA,您可以选择人工智能平台 PAI。
建议您优先了解阿里云提供的开箱即用、按量计费的模型 API。这些 API 的背后是成熟的预训练模型,足以应对大部分业务场景。
生成式AI(Generative AI)能够基于学习到的数据模式自主生成新的数据实例,创造之前未曾存在的内容,如图片、音频、文本或视频等。
如果您需要构建针对用户需求提供快速应答的文生文应用,推荐使用具有强大自然语言处理能力的通义千问大模型。
如果您需要构建根据用户输入的文字或图片生成图像的文生图应用,推荐使用通义万相大模型。
如果您需要构建视频理解应用或搭建视觉 Agent,推荐使用通义千问开源视觉理解大模型 Qwen-VL。
如果您需要构建定制的对话机器人,推荐使用百炼,兼容 LlamaIndex 和 OpenAI 的 Assistant API 调用。
如果您需要利用外部知识解决自然语言处理任务,推荐您调用按 token 计费的 API 将通义千问模型集成到业务中。
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培养非技术背景人员、无算法背景的工程技术人员和任何对大模型感兴趣的初学者,使之掌握大模型使用方法,利用大模型提升学习和工作效率,助力大模型在各个业务场景的落地。
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