SlideShare a Scribd company logo
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
https://mysql-casual-slackin.herokuapp.com/
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
PostgreSQL as a Service
MySQL as a Service
Built-in high-availability and security
Elastically scale up or down with no application downtime
100% compatible with all existing drivers, libraries, tools
Announcing new Azure Services
MySQL
PostgreSQL
仮想マシンでの対応やSQL Database移行をする必要がなくなります!
LanguagesFrameworks
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
AZURE DATABASE FOR MYSQL
REGION AVAILABILITY TODAY
West US, North Central US, East
US, East US2, South Central US,
West Europe, North Europe, Japan
West, Japan East, East Asia, SE Asia
最初から日本展開!
11
Azure regions
available today
Public Preview時点でのサービス階層
サービスレベル
想定ユースケース
低めのワークロード
IOPSが可変でも問題ないケース
全体スループットを重視し、IOと
CPUのバランスを取りたいケース
Workloads that require low
latency and high performance
with large number of concurrent
users or multiple databases
コンピュートユニット 50, 100 100, 200, 400, 800,1600, 2000 100, 200, 400, 800, 1600, 2000
ストレージ
50GB
磁気メディア
125GB
リモートSSD
125GB
Local SSD
IOPS 可変
375
3:1 (IOPS:GB)
1250
Scales 10:1 (IOPS:GB)
追加オプション
Scale up to 10 TBScale up to 1 TBストレージ 最大 1 TB
Scale up to 10 TB
最大 1 TB
Scale up to 4 TB
IOPS 提供なし ストレージ追加に応じて増加 Scale up to 40K IOPS
99.99% SLA | フルマネージド | 組み込みフェイルオーバー | オンラインでパフォーマンス変更
Azure
Azure Database
for MySQL/PostgreSQL
• 論理DB : “インスタンス” ではない
• DBエンドポイントが見える
• フェイルオーバーは自動
• 接続制御はファイアウォールの
ルールベース
Azure リージョン
REST API
Azure Resource
Manager
Azure
Portal
Azure CLI
Custom Mgt.
Applications
Azure Endpoint Application
MySQL Client
Database Tools
(MySQL Workbench,
mysql cli)
MySQL
Client
Application
Postgres
Client
Database Tools
(Pgadmin, psql)
Postgres
Client
Protect data
• 標準で、DBとバックアップ
データは暗号化
標準提供のセキュリティ関連機能
Control access
• SSL接続
• ファイアウォール
Identity
• MySQL/PostgreSQL ネイ
ティブ認証
制限事項
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
例) Web App on Linux + MySQL/PostgreSQL
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
Current
Database
New
Database
File System
Current
Database
New
Database
File System
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
PostgreSQL
(preview)
MySQL
(preview)
PowerBI,AppServices,DataFactory,Analytics,ML,
Cognitive,Bot…
Global Azure with 38 Regions
Compute & Service Fabric
SQL DW
Storage
SQL Database
Flexible: On-demand scaling, Resource governance
Trusted: HA/DR, Backup/Restore, Security, Audit, Isolation
Intelligent: Advisors, Tuning, Monitoring
Azure Managed
Database
Service
Azure SQL Database おさらい
・ユーザからはひとつの論理データベースが見える
・障害、パッチ適用等のタイミングでフェイルオーバー(リコンフィグレーション)
・この仕組みがMult-AZ等なしに SLA 99.99%(52分/年) を設定できる大きな理由のひとつ
論理データベース
Write
Write Ack
Ack
Read
value write
Ack
SQL Databaseのサイジング
• •
おススメ用途
SLA
最大サイズ
災害対策
セキュリティ
In-Memory 最大サイズ
最大同時
Worker 数
ポイント インタイム リストア
(“oops” Recovery)
P1S0
小規模の OLTP 処理 中規模の OLTP 処理 大規模の OLTP 処理
99.99%
2 GB 250 GB 500 GB
7日以内 14日以内 35日以内
Geo リストア (ERT < 12h, RPO < 1h)
アクティブ geo レプリケーション, 最大 4 つの読み取り可能セカンダリ バックアップ (ERT < 30s, RPO < 5s)
Always Encrypted, 透過的データ暗号化, Azure AD 認証,
Auditing, 行レベル セキュリティ, 動的データマスク
N/A N/A
30
S1 S2 S3 P2 P4 P6 (P3) P11
60 90 120 200 200 400 800 1,600 2,400
1 TB
1 GB 2 GB 4 GB 8 GB 14 GB
最大同時
Session 数
300 600 900 1,200 2,400 2,400 4,800 9,600 19,200 32,000
Database Transaction
Units (DTUs)
5 10 20 50 100 125 250 500 1,000 1,750
PremiumStandardBasic
% CPU
% READ % WRITE
% MEMORY
一般的なOLTP操作の一連にか
かる操作について、1秒間に完
了可能なトランザクション数を
測定して定義された値のこと
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-database/sql-database-benchmark-overview
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-database/sql-database-what-is-a-dtu
DTUによるリソースガバナンス
Azure SQL データベースのリソース管理:https://msdn.microsoft.com/ja-jp/library/azure/dn338083.aspx
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
PostgreSQL
(preview)
MySQL
(preview)
PowerBI,AppServices,DataFactory,Analytics,ML,
Cognitive,Bot…
Global Azure with 38 Regions
Compute & Service Fabric
SQL DW
Storage
SQL Database
Flexible: On-demand scaling, Resource governance
Trusted: HA/DR, Backup/Restore, Security, Audit, Isolation
Intelligent: Advisors, Tuning, Monitoring
Azure Managed
Database
Service
Service Fabric について知る
Azure SQL Database を始め、多くのサービスが
Service Fabric を用いて作られています
アプリケーション
アプリ 1
アプリ 2
これの何がうれしいの?
https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/azure-sql-database-is-increasing-the-read-and-write-performance/
Azure SQL Database を始め、多くのサービスが
Service Fabric を用いて作られています
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
ワークロードに合わせたサービス階層
サービスレベル
想定ユースケース
低めのワークロード
IOPSが可変でも問題ないケース
全体スループットを重視し、IOと
CPUのバランスを取りたいケース
レイテンシを重視した、IOワーク
ロードに大きく寄るケース
コンピュートユニット 50, 100 100, 200, 400, 800,1600, 2000 100, 200, 400, 800, 1600, 2000
ストレージ
50GB
磁気メディア
125GB
リモートSSD
125GB
ローカルSSD
IOPS 可変
375
3:1 (IOPS:GB)
1250
10:1 (IOPS:GB)
追加オプション
99.99% SLA | フルマネージド | 組み込みフェイルオーバー | オンラインでパフォーマンス変更
ストレージ 最大 1 TB 最大 10 TB 最大 4 TB
IOPS 提供なし ストレージ追加に応じて増加 最大 40K IOPS
コンピュートユニット を
理解する
• •
Compute UnitとDTUの違い、そしてメリット
CPU、メモリ、I/Oとトラ
ンザクションログI/Oを
ミックスした、OLTP処理
のワークロード単位
DTU(SQL Database)
DTUに似ているが、I/Oとト
ランザクションログI/Oを除
いたOLTP処理のワークロー
ド単位
Compute Unit(MySQL/PostgreSQL)
• 全プランでストレージ層が異なる
• Basic以外はストレージ容量をUpす
るとIOPSもUpする
• これにより、高いI/Oパフォーマン
スを、低いCPU/RAMプランでも
アップグレード不要で得られるよう
になった!
おススメ用途
SLA
最大サイズ
災害対策
セキュリティ
In-Memory 最大サイズ
最大同時
Worker 数
ポイント インタイム リストア
(“oops” Recovery)
P1S0
小規模の OLTP 処理 中規模の OLTP 処理 大規模の OLTP 処理
99.99%
2 GB 250 GB 500 GB
7日以内 14日以内 35日以内
Geo リストア (ERT < 12h, RPO < 1h)
アクティブ geo レプリケーション, 最大 4 つの読み取り可能セカンダリ バックアップ (ERT < 30s, RPO < 5s)
Always Encrypted, 透過的データ暗号化, Azure AD 認証,
Auditing, 行レベル セキュリティ, 動的データマスク
N/A N/A
30
S1 S2 S3 P2 P4 P6 (P3) P11
60 90 120 200 200 400 800 1,600 2,400
1 TB
1 GB 2 GB 4 GB 8 GB 14 GB
最大同時
Session 数
300 600 900 1,200 2,400 2,400 4,800 9,600 19,200 32,000
Database Transaction
Units (DTUs)
5 10 20 50 100 125 250 500 1,000 1,750
PremiumStandardBasic
MySQL/PostgreSQL のサービス階層
サービスレベル
想定ユースケース
低めのワークロード
IOPSが可変でも問題ないケース
全体スループットを重視し、IOと
CPUのバランスを取りたいケース
レイテンシを重視した、IOワーク
ロードに大きく寄るケース
コンピュートユニット 50, 100 100, 200, 400, 800,1600, 2000 100, 200, 400, 800, 1600, 2000
ストレージ
50GB
磁気メディア
125GB
リモートSSD
125GB
ローカルSSD
IOPS 可変
375
3:1 (IOPS:GB)
1250
10:1 (IOPS:GB)
追加オプション
ストレージ 最大 1 TB 最大 10 TB 最大 4 TB
IOPS 提供なし ストレージ追加に応じて増加 最大 40K IOPS
改めて読んでみましょう
サービスレベル
想定ユースケース
低めのワークロード
IOPSが可変でも問題ないケース
全体スループットを重視し、IOと
CPUのバランスを取りたいケース
レイテンシを重視した、IOワーク
ロードに大きく寄るケース
コンピュートユニット 50, 100 100, 200, 400, 800,1600, 2000 100, 200, 400, 800, 1600, 2000
ストレージ
50GB
磁気メディア
125GB
リモートSSD
125GB
ローカルSSD
IOPS 可変
375
3:1 (IOPS:GB)
1250
10:1 (IOPS:GB)
追加オプション
99.99% SLA | フルマネージド | 組み込みフェイルオーバー | オンラインでパフォーマンス変更
ストレージ 最大 1 TB 最大 10 TB 最大 4 TB
IOPS 提供なし ストレージ追加に応じて増加 最大 40K IOPS
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
MySQL / PostgreSQL
サービスの “良さ”
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
© 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.
本情報の内容(添付文書、リンク先などを含む)は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。
Ad

Recommended

[DI04] 使わないのはもったいない! プラネット スケールの NoSQL サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう
[DI04] 使わないのはもったいない! プラネット スケールの NoSQL サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう
de:code 2017
 
実案件で見る データ分析用AWS基盤の構築方法 - Developers.IO 2017 (20170701)
実案件で見る データ分析用AWS基盤の構築方法 - Developers.IO 2017 (20170701)
Yosuke Katsuki
 
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
Daisuke Masubuchi
 
[db tech showcase Tokyo 2017] AzureでOSS DB/データ処理基盤のPaaSサービスを使ってみよう (Azure Dat...
[db tech showcase Tokyo 2017] AzureでOSS DB/データ処理基盤のPaaSサービスを使ってみよう (Azure Dat...
Naoki (Neo) SATO
 
Azure Cosmos DB のキホンと使いドコロ
Azure Cosmos DB のキホンと使いドコロ
Kazuyuki Miyake
 
Azure Databricks 概要
Azure Databricks 概要
Kazunori Okura
 
ついに上陸!PaaS 最新兵器のご紹介
ついに上陸!PaaS 最新兵器のご紹介
Miho Yamamoto
 
Azure Cosmos DB のエンティティについて
Azure Cosmos DB のエンティティについて
Oshitari_kochi
 
DatadogでAWS監視やってみた
DatadogでAWS監視やってみた
tyamane
 
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
Daisuke Masubuchi
 
[DO05] システムの信頼性を上げるための新しい考え方 SRE ( Site Reliability Engineering ) in Azure, o...
[DO05] システムの信頼性を上げるための新しい考え方 SRE ( Site Reliability Engineering ) in Azure, o...
de:code 2017
 
[de:code 2018] [DA19] 次世代データベース サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう ~ Azure Cosmos D...
[de:code 2018] [DA19] 次世代データベース サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう ~ Azure Cosmos D...
Naoki (Neo) SATO
 
Azure Database for MySQL PostgreSQLを使って運用の手間を省きませんか?
Azure Database for MySQL PostgreSQLを使って運用の手間を省きませんか?
Suguru Ito
 
Power Query Online
Power Query Online
Ryoma Nagata
 
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したRailsアプリを作ろう!
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したRailsアプリを作ろう!
Yoichi Kawasaki
 
[DI09] ここまで進化した! マイクロソフトの 「BI 」
[DI09] ここまで進化した! マイクロソフトの 「BI 」
de:code 2017
 
[db tech showcase OSS 2017] A24: マイクロソフトと OSS Database - Azure Database for M...
[db tech showcase OSS 2017] A24: マイクロソフトと OSS Database - Azure Database for M...
Insight Technology, Inc.
 
Azure Cosmos DB を使った クラウドネイティブアプリケーションの 設計パターン
Azure Cosmos DB を使った クラウドネイティブアプリケーションの 設計パターン
Kazuyuki Miyake
 
クラウドDWHにおける観点とAzure Synapse Analyticsの対応
クラウドDWHにおける観点とAzure Synapse Analyticsの対応
Ryoma Nagata
 
Ignite update databricks_stream_analytics
Ignite update databricks_stream_analytics
Ryoma Nagata
 
BigData Architecture for Azure
BigData Architecture for Azure
Ryoma Nagata
 
[JAWSBigData#11]Cloudera on AWSと Amazon EMRを両方本番運用し 3つの観点から比較してみる
[JAWSBigData#11]Cloudera on AWSと Amazon EMRを両方本番運用し 3つの観点から比較してみる
Takahiro Moteki
 
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したPHPアプリを作ろう!
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したPHPアプリを作ろう!
Yoichi Kawasaki
 
Microsoft Ignite 2019 最新アップデート - Azure Big Data Services を俯瞰的に眺める
Microsoft Ignite 2019 最新アップデート - Azure Big Data Services を俯瞰的に眺める
Daiyu Hatakeyama
 
Azure Purview Linage for Dataflow/Spark
Azure Purview Linage for Dataflow/Spark
Ryoma Nagata
 
Microsoft Azure 概要 (2015 年 4 月版)
Microsoft Azure 概要 (2015 年 4 月版)
Osamu Monoe
 
それでもボクはMicrosoft Azure を使う
それでもボクはMicrosoft Azure を使う
Masaki Takeda
 
[AC10] Azure Stack パート2 ~企業が求めるこれからのハイブリッドクラウド設計~
[AC10] Azure Stack パート2 ~企業が求めるこれからのハイブリッドクラウド設計~
de:code 2017
 
[Japan Tech summit 2017] DAL 003
[Japan Tech summit 2017] DAL 003
Microsoft Tech Summit 2017
 
開発者なのに運用で手がいっぱい? そんなあなたに贈る、 クラウド時代に最適な OSS の RDBMS ! Azure Database for MySQL...
開発者なのに運用で手がいっぱい? そんなあなたに贈る、 クラウド時代に最適な OSS の RDBMS ! Azure Database for MySQL...
Suguru Ito
 

More Related Content

What's hot (20)

DatadogでAWS監視やってみた
DatadogでAWS監視やってみた
tyamane
 
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
Daisuke Masubuchi
 
[DO05] システムの信頼性を上げるための新しい考え方 SRE ( Site Reliability Engineering ) in Azure, o...
[DO05] システムの信頼性を上げるための新しい考え方 SRE ( Site Reliability Engineering ) in Azure, o...
de:code 2017
 
[de:code 2018] [DA19] 次世代データベース サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう ~ Azure Cosmos D...
[de:code 2018] [DA19] 次世代データベース サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう ~ Azure Cosmos D...
Naoki (Neo) SATO
 
Azure Database for MySQL PostgreSQLを使って運用の手間を省きませんか?
Azure Database for MySQL PostgreSQLを使って運用の手間を省きませんか?
Suguru Ito
 
Power Query Online
Power Query Online
Ryoma Nagata
 
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したRailsアプリを作ろう!
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したRailsアプリを作ろう!
Yoichi Kawasaki
 
[DI09] ここまで進化した! マイクロソフトの 「BI 」
[DI09] ここまで進化した! マイクロソフトの 「BI 」
de:code 2017
 
[db tech showcase OSS 2017] A24: マイクロソフトと OSS Database - Azure Database for M...
[db tech showcase OSS 2017] A24: マイクロソフトと OSS Database - Azure Database for M...
Insight Technology, Inc.
 
Azure Cosmos DB を使った クラウドネイティブアプリケーションの 設計パターン
Azure Cosmos DB を使った クラウドネイティブアプリケーションの 設計パターン
Kazuyuki Miyake
 
クラウドDWHにおける観点とAzure Synapse Analyticsの対応
クラウドDWHにおける観点とAzure Synapse Analyticsの対応
Ryoma Nagata
 
Ignite update databricks_stream_analytics
Ignite update databricks_stream_analytics
Ryoma Nagata
 
BigData Architecture for Azure
BigData Architecture for Azure
Ryoma Nagata
 
[JAWSBigData#11]Cloudera on AWSと Amazon EMRを両方本番運用し 3つの観点から比較してみる
[JAWSBigData#11]Cloudera on AWSと Amazon EMRを両方本番運用し 3つの観点から比較してみる
Takahiro Moteki
 
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したPHPアプリを作ろう!
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したPHPアプリを作ろう!
Yoichi Kawasaki
 
Microsoft Ignite 2019 最新アップデート - Azure Big Data Services を俯瞰的に眺める
Microsoft Ignite 2019 最新アップデート - Azure Big Data Services を俯瞰的に眺める
Daiyu Hatakeyama
 
Azure Purview Linage for Dataflow/Spark
Azure Purview Linage for Dataflow/Spark
Ryoma Nagata
 
Microsoft Azure 概要 (2015 年 4 月版)
Microsoft Azure 概要 (2015 年 4 月版)
Osamu Monoe
 
それでもボクはMicrosoft Azure を使う
それでもボクはMicrosoft Azure を使う
Masaki Takeda
 
[AC10] Azure Stack パート2 ~企業が求めるこれからのハイブリッドクラウド設計~
[AC10] Azure Stack パート2 ~企業が求めるこれからのハイブリッドクラウド設計~
de:code 2017
 
DatadogでAWS監視やってみた
DatadogでAWS監視やってみた
tyamane
 
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
Daisuke Masubuchi
 
[DO05] システムの信頼性を上げるための新しい考え方 SRE ( Site Reliability Engineering ) in Azure, o...
[DO05] システムの信頼性を上げるための新しい考え方 SRE ( Site Reliability Engineering ) in Azure, o...
de:code 2017
 
[de:code 2018] [DA19] 次世代データベース サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう ~ Azure Cosmos D...
[de:code 2018] [DA19] 次世代データベース サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう ~ Azure Cosmos D...
Naoki (Neo) SATO
 
Azure Database for MySQL PostgreSQLを使って運用の手間を省きませんか?
Azure Database for MySQL PostgreSQLを使って運用の手間を省きませんか?
Suguru Ito
 
Power Query Online
Power Query Online
Ryoma Nagata
 
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したRailsアプリを作ろう!
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したRailsアプリを作ろう!
Yoichi Kawasaki
 
[DI09] ここまで進化した! マイクロソフトの 「BI 」
[DI09] ここまで進化した! マイクロソフトの 「BI 」
de:code 2017
 
[db tech showcase OSS 2017] A24: マイクロソフトと OSS Database - Azure Database for M...
[db tech showcase OSS 2017] A24: マイクロソフトと OSS Database - Azure Database for M...
Insight Technology, Inc.
 
Azure Cosmos DB を使った クラウドネイティブアプリケーションの 設計パターン
Azure Cosmos DB を使った クラウドネイティブアプリケーションの 設計パターン
Kazuyuki Miyake
 
クラウドDWHにおける観点とAzure Synapse Analyticsの対応
クラウドDWHにおける観点とAzure Synapse Analyticsの対応
Ryoma Nagata
 
Ignite update databricks_stream_analytics
Ignite update databricks_stream_analytics
Ryoma Nagata
 
BigData Architecture for Azure
BigData Architecture for Azure
Ryoma Nagata
 
[JAWSBigData#11]Cloudera on AWSと Amazon EMRを両方本番運用し 3つの観点から比較してみる
[JAWSBigData#11]Cloudera on AWSと Amazon EMRを両方本番運用し 3つの観点から比較してみる
Takahiro Moteki
 
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したPHPアプリを作ろう!
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したPHPアプリを作ろう!
Yoichi Kawasaki
 
Microsoft Ignite 2019 最新アップデート - Azure Big Data Services を俯瞰的に眺める
Microsoft Ignite 2019 最新アップデート - Azure Big Data Services を俯瞰的に眺める
Daiyu Hatakeyama
 
Azure Purview Linage for Dataflow/Spark
Azure Purview Linage for Dataflow/Spark
Ryoma Nagata
 
Microsoft Azure 概要 (2015 年 4 月版)
Microsoft Azure 概要 (2015 年 4 月版)
Osamu Monoe
 
それでもボクはMicrosoft Azure を使う
それでもボクはMicrosoft Azure を使う
Masaki Takeda
 
[AC10] Azure Stack パート2 ~企業が求めるこれからのハイブリッドクラウド設計~
[AC10] Azure Stack パート2 ~企業が求めるこれからのハイブリッドクラウド設計~
de:code 2017
 

Similar to [DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介 (20)

[Japan Tech summit 2017] DAL 003
[Japan Tech summit 2017] DAL 003
Microsoft Tech Summit 2017
 
開発者なのに運用で手がいっぱい? そんなあなたに贈る、 クラウド時代に最適な OSS の RDBMS ! Azure Database for MySQL...
開発者なのに運用で手がいっぱい? そんなあなたに贈る、 クラウド時代に最適な OSS の RDBMS ! Azure Database for MySQL...
Suguru Ito
 
DBP-004_クラウドファーストをリードする Azure SQL Database の仕組みと新機能Dbp 004 クラウドファース
DBP-004_クラウドファーストをリードする Azure SQL Database の仕組みと新機能Dbp 004 クラウドファース
decode2016
 
Azure Database for PostgreSQL 入門 (PostgreSQL Conference Japan 2021)
Azure Database for PostgreSQL 入門 (PostgreSQL Conference Japan 2021)
Keisuke Takahashi
 
スケーラブルで手間なく動かせる!もうすぐ 一般提供開始 Azure Database for MySQL / PostgreSQL
スケーラブルで手間なく動かせる!もうすぐ 一般提供開始 Azure Database for MySQL / PostgreSQL
Microsoft Azure Japan
 
Sql database managed instance overview and internals
Sql database managed instance overview and internals
Masayuki Ozawa
 
Introduction of Azure Database for MySQL / PostgreSQL
Introduction of Azure Database for MySQL / PostgreSQL
Kuniteru Asami
 
[ウェビナー] Build 2018 アップデート ~ データ プラットフォーム/IoT編 ~
[ウェビナー] Build 2018 アップデート ~ データ プラットフォーム/IoT編 ~
Naoki (Neo) SATO
 
Azure SQLデータベース最新動向&TIPS
Azure SQLデータベース最新動向&TIPS
nishioka1
 
C12 AlwaysOn 可用性グループとデータベースミラーリングのIO特製の比較 by 多田典史
C12 AlwaysOn 可用性グループとデータベースミラーリングのIO特製の比較 by 多田典史
Insight Technology, Inc.
 
Managed Instance チートシート
Managed Instance チートシート
Masayuki Ozawa
 
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識
Minoru Naito
 
Microsoft Azure Workshop day2
Microsoft Azure Workshop day2
Miho Yamamoto
 
20220331_DSSA_MigrationToYugabyteDB
20220331_DSSA_MigrationToYugabyteDB
Masaki Yamakawa
 
Data & AI Update 情報 - 2020年6月版
Data & AI Update 情報 - 2020年6月版
Takeshi Fukuhara
 
おいしいフルマネージドデータベース はじめました
おいしいフルマネージドデータベース はじめました
Miho Yamamoto
 
Data & AI Update 情報 - 2020年8月版
Data & AI Update 情報 - 2020年8月版
Takeshi Fukuhara
 
オープンソーステクノロジー対応の App Service と Azure Database Servicesを活用した Webシステムデザイン
オープンソーステクノロジー対応の App Service と Azure Database Servicesを活用した Webシステムデザイン
Daisuke Masubuchi
 
AWSデータベースアップデート2017
AWSデータベースアップデート2017
Amazon Web Services Japan
 
分析データとトランザクションデータ
分析データとトランザクションデータ
Miho Yamamoto
 
開発者なのに運用で手がいっぱい? そんなあなたに贈る、 クラウド時代に最適な OSS の RDBMS ! Azure Database for MySQL...
開発者なのに運用で手がいっぱい? そんなあなたに贈る、 クラウド時代に最適な OSS の RDBMS ! Azure Database for MySQL...
Suguru Ito
 
DBP-004_クラウドファーストをリードする Azure SQL Database の仕組みと新機能Dbp 004 クラウドファース
DBP-004_クラウドファーストをリードする Azure SQL Database の仕組みと新機能Dbp 004 クラウドファース
decode2016
 
Azure Database for PostgreSQL 入門 (PostgreSQL Conference Japan 2021)
Azure Database for PostgreSQL 入門 (PostgreSQL Conference Japan 2021)
Keisuke Takahashi
 
スケーラブルで手間なく動かせる!もうすぐ 一般提供開始 Azure Database for MySQL / PostgreSQL
スケーラブルで手間なく動かせる!もうすぐ 一般提供開始 Azure Database for MySQL / PostgreSQL
Microsoft Azure Japan
 
Sql database managed instance overview and internals
Sql database managed instance overview and internals
Masayuki Ozawa
 
Introduction of Azure Database for MySQL / PostgreSQL
Introduction of Azure Database for MySQL / PostgreSQL
Kuniteru Asami
 
[ウェビナー] Build 2018 アップデート ~ データ プラットフォーム/IoT編 ~
[ウェビナー] Build 2018 アップデート ~ データ プラットフォーム/IoT編 ~
Naoki (Neo) SATO
 
Azure SQLデータベース最新動向&TIPS
Azure SQLデータベース最新動向&TIPS
nishioka1
 
C12 AlwaysOn 可用性グループとデータベースミラーリングのIO特製の比較 by 多田典史
C12 AlwaysOn 可用性グループとデータベースミラーリングのIO特製の比較 by 多田典史
Insight Technology, Inc.
 
Managed Instance チートシート
Managed Instance チートシート
Masayuki Ozawa
 
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識
Minoru Naito
 
Microsoft Azure Workshop day2
Microsoft Azure Workshop day2
Miho Yamamoto
 
20220331_DSSA_MigrationToYugabyteDB
20220331_DSSA_MigrationToYugabyteDB
Masaki Yamakawa
 
Data & AI Update 情報 - 2020年6月版
Data & AI Update 情報 - 2020年6月版
Takeshi Fukuhara
 
おいしいフルマネージドデータベース はじめました
おいしいフルマネージドデータベース はじめました
Miho Yamamoto
 
Data & AI Update 情報 - 2020年8月版
Data & AI Update 情報 - 2020年8月版
Takeshi Fukuhara
 
オープンソーステクノロジー対応の App Service と Azure Database Servicesを活用した Webシステムデザイン
オープンソーステクノロジー対応の App Service と Azure Database Servicesを活用した Webシステムデザイン
Daisuke Masubuchi
 
分析データとトランザクションデータ
分析データとトランザクションデータ
Miho Yamamoto
 
Ad

More from de:code 2017 (20)

[AI08] 深層学習フレームワーク Chainer × Microsoft で広がる応用
[AI08] 深層学習フレームワーク Chainer × Microsoft で広がる応用
de:code 2017
 
[AI10] ゲームキャラクターのための人工知能と社会への応用 ~ FINAL FANTASY XV を事例として ~
[AI10] ゲームキャラクターのための人工知能と社会への応用 ~ FINAL FANTASY XV を事例として ~
de:code 2017
 
[DO07] マイクロサービスに必要な技術要素はすべて Spring Cloud にある
[DO07] マイクロサービスに必要な技術要素はすべて Spring Cloud にある
de:code 2017
 
[SC09] パッチ待ちはもう古い!Windows 10 最新セキュリティ技術とゼロデイ攻撃攻防の実例
[SC09] パッチ待ちはもう古い!Windows 10 最新セキュリティ技術とゼロデイ攻撃攻防の実例
de:code 2017
 
[SC10] 自社開発モバイルアプリの DLP 対応化を Microsoft Intune で可能に
[SC10] 自社開発モバイルアプリの DLP 対応化を Microsoft Intune で可能に
de:code 2017
 
[DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装
[DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装
de:code 2017
 
[DI10] IoT を実践する最新のプラクティス ~ Azure IoT Hub 、SDK 、Azure IoT Suite ~
[DI10] IoT を実践する最新のプラクティス ~ Azure IoT Hub 、SDK 、Azure IoT Suite ~
de:code 2017
 
[AI03] AI × 導入の速さを武器に。 ” 人工知能パーツ ” Cognitive Services の使いどころ
[AI03] AI × 導入の速さを武器に。 ” 人工知能パーツ ” Cognitive Services の使いどころ
de:code 2017
 
[SP04] これからのエンジニアに必要な「マネジメント」の考え方
[SP04] これからのエンジニアに必要な「マネジメント」の考え方
de:code 2017
 
[DO17] セゾン情報システムズの CTO 小野氏による、伝統的 Sier におけるモダン開発への挑戦
[DO17] セゾン情報システムズの CTO 小野氏による、伝統的 Sier におけるモダン開発への挑戦
de:code 2017
 
[DO13] 楽天のクラウドストレージ使いこなし術 Azure と OSS で少しずつ進めるレガシー脱却
[DO13] 楽天のクラウドストレージ使いこなし術 Azure と OSS で少しずつ進めるレガシー脱却
de:code 2017
 
[DO11] JOY, Inc. : あなたの仕事場での喜びは何ですか?
[DO11] JOY, Inc. : あなたの仕事場での喜びは何ですか?
de:code 2017
 
[DO08] 『変わらない開発現場』を変えていくために ~エンプラ系レガシー SIer のための DevOps 再入門~
[DO08] 『変わらない開発現場』を変えていくために ~エンプラ系レガシー SIer のための DevOps 再入門~
de:code 2017
 
[DO06] Infrastructure as Code でサービスを迅速にローンチし、継続的にインフラを変更しよう
[DO06] Infrastructure as Code でサービスを迅速にローンチし、継続的にインフラを変更しよう
de:code 2017
 
[DO04] アジャイル開発サバイバルガイド 〜キミが必ず直面する課題と乗り越え方を伝えよう!〜
[DO04] アジャイル開発サバイバルガイド 〜キミが必ず直面する課題と乗り越え方を伝えよう!〜
de:code 2017
 
[DO02] Jenkins PipelineとBlue Oceanによる、フルスクラッチからの継続的デリバリ
[DO02] Jenkins PipelineとBlue Oceanによる、フルスクラッチからの継続的デリバリ
de:code 2017
 
[SP03] 「怠惰の美徳~言語デザイナーの視点から」
[SP03] 「怠惰の美徳~言語デザイナーの視点から」
de:code 2017
 
[SP02] Developing autonomous vehicles with AirSim
[SP02] Developing autonomous vehicles with AirSim
de:code 2017
 
[SP01] CTO が語る! 今注目すべきテクノロジー
[SP01] CTO が語る! 今注目すべきテクノロジー
de:code 2017
 
[DO16] Mesosphere : Microservices meet Fast Data on Azure
[DO16] Mesosphere : Microservices meet Fast Data on Azure
de:code 2017
 
[AI08] 深層学習フレームワーク Chainer × Microsoft で広がる応用
[AI08] 深層学習フレームワーク Chainer × Microsoft で広がる応用
de:code 2017
 
[AI10] ゲームキャラクターのための人工知能と社会への応用 ~ FINAL FANTASY XV を事例として ~
[AI10] ゲームキャラクターのための人工知能と社会への応用 ~ FINAL FANTASY XV を事例として ~
de:code 2017
 
[DO07] マイクロサービスに必要な技術要素はすべて Spring Cloud にある
[DO07] マイクロサービスに必要な技術要素はすべて Spring Cloud にある
de:code 2017
 
[SC09] パッチ待ちはもう古い!Windows 10 最新セキュリティ技術とゼロデイ攻撃攻防の実例
[SC09] パッチ待ちはもう古い!Windows 10 最新セキュリティ技術とゼロデイ攻撃攻防の実例
de:code 2017
 
[SC10] 自社開発モバイルアプリの DLP 対応化を Microsoft Intune で可能に
[SC10] 自社開発モバイルアプリの DLP 対応化を Microsoft Intune で可能に
de:code 2017
 
[DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装
[DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装
de:code 2017
 
[DI10] IoT を実践する最新のプラクティス ~ Azure IoT Hub 、SDK 、Azure IoT Suite ~
[DI10] IoT を実践する最新のプラクティス ~ Azure IoT Hub 、SDK 、Azure IoT Suite ~
de:code 2017
 
[AI03] AI × 導入の速さを武器に。 ” 人工知能パーツ ” Cognitive Services の使いどころ
[AI03] AI × 導入の速さを武器に。 ” 人工知能パーツ ” Cognitive Services の使いどころ
de:code 2017
 
[SP04] これからのエンジニアに必要な「マネジメント」の考え方
[SP04] これからのエンジニアに必要な「マネジメント」の考え方
de:code 2017
 
[DO17] セゾン情報システムズの CTO 小野氏による、伝統的 Sier におけるモダン開発への挑戦
[DO17] セゾン情報システムズの CTO 小野氏による、伝統的 Sier におけるモダン開発への挑戦
de:code 2017
 
[DO13] 楽天のクラウドストレージ使いこなし術 Azure と OSS で少しずつ進めるレガシー脱却
[DO13] 楽天のクラウドストレージ使いこなし術 Azure と OSS で少しずつ進めるレガシー脱却
de:code 2017
 
[DO11] JOY, Inc. : あなたの仕事場での喜びは何ですか?
[DO11] JOY, Inc. : あなたの仕事場での喜びは何ですか?
de:code 2017
 
[DO08] 『変わらない開発現場』を変えていくために ~エンプラ系レガシー SIer のための DevOps 再入門~
[DO08] 『変わらない開発現場』を変えていくために ~エンプラ系レガシー SIer のための DevOps 再入門~
de:code 2017
 
[DO06] Infrastructure as Code でサービスを迅速にローンチし、継続的にインフラを変更しよう
[DO06] Infrastructure as Code でサービスを迅速にローンチし、継続的にインフラを変更しよう
de:code 2017
 
[DO04] アジャイル開発サバイバルガイド 〜キミが必ず直面する課題と乗り越え方を伝えよう!〜
[DO04] アジャイル開発サバイバルガイド 〜キミが必ず直面する課題と乗り越え方を伝えよう!〜
de:code 2017
 
[DO02] Jenkins PipelineとBlue Oceanによる、フルスクラッチからの継続的デリバリ
[DO02] Jenkins PipelineとBlue Oceanによる、フルスクラッチからの継続的デリバリ
de:code 2017
 
[SP03] 「怠惰の美徳~言語デザイナーの視点から」
[SP03] 「怠惰の美徳~言語デザイナーの視点から」
de:code 2017
 
[SP02] Developing autonomous vehicles with AirSim
[SP02] Developing autonomous vehicles with AirSim
de:code 2017
 
[SP01] CTO が語る! 今注目すべきテクノロジー
[SP01] CTO が語る! 今注目すべきテクノロジー
de:code 2017
 
[DO16] Mesosphere : Microservices meet Fast Data on Azure
[DO16] Mesosphere : Microservices meet Fast Data on Azure
de:code 2017
 
Ad

Recently uploaded (7)

Protect Your IoT Data with UbiBot's Private Platform.pptx
Protect Your IoT Data with UbiBot's Private Platform.pptx
ユビボット 株式会社
 
勉強会_ターミナルコマンド入力迅速化_20250620. pptx. .
勉強会_ターミナルコマンド入力迅速化_20250620. pptx. .
iPride Co., Ltd.
 
AI技術共有会2025-06-05_DeepResearchの理解と実践.pdf
AI技術共有会2025-06-05_DeepResearchの理解と実践.pdf
Takuma Oda
 
PGConf.dev 2025 参加レポート (JPUG総会併設セミナー2025 発表資料)
PGConf.dev 2025 参加レポート (JPUG総会併設セミナー2025 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
 
Forguncy 10 製品概要資料 - ノーコードWebアプリ開発プラットフォーム
Forguncy 10 製品概要資料 - ノーコードWebアプリ開発プラットフォーム
フォーガンシー
 
Vibe Codingを始めよう 〜Cursorを例に、ノーコードでのプログラミング体験〜
Vibe Codingを始めよう 〜Cursorを例に、ノーコードでのプログラミング体験〜
iPride Co., Ltd.
 
色について.pptx .
色について.pptx .
iPride Co., Ltd.
 
Protect Your IoT Data with UbiBot's Private Platform.pptx
Protect Your IoT Data with UbiBot's Private Platform.pptx
ユビボット 株式会社
 
勉強会_ターミナルコマンド入力迅速化_20250620. pptx. .
勉強会_ターミナルコマンド入力迅速化_20250620. pptx. .
iPride Co., Ltd.
 
AI技術共有会2025-06-05_DeepResearchの理解と実践.pdf
AI技術共有会2025-06-05_DeepResearchの理解と実践.pdf
Takuma Oda
 
PGConf.dev 2025 参加レポート (JPUG総会併設セミナー2025 発表資料)
PGConf.dev 2025 参加レポート (JPUG総会併設セミナー2025 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
 
Forguncy 10 製品概要資料 - ノーコードWebアプリ開発プラットフォーム
Forguncy 10 製品概要資料 - ノーコードWebアプリ開発プラットフォーム
フォーガンシー
 
Vibe Codingを始めよう 〜Cursorを例に、ノーコードでのプログラミング体験〜
Vibe Codingを始めよう 〜Cursorを例に、ノーコードでのプログラミング体験〜
iPride Co., Ltd.
 

[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介