Обзорный доклад про базовое внутреннее устройство любого современного поискового движка. Про сжатые списки документов и позиций, как затем с ними работает поиск совпадающих документов (и разные операторы), как устроено ранжирование найденных документов, как бывают устроены и работают с фильтрацией и агрегацией дополнительные (нетекстовые) атрибуты документов. По возможности, упоминание всех известных вариантов реализаций (как, вообще, можно, как сделано в Sphinx, как в Lucene).
Быстрый рендеринг с DOM шаблонизаторами / Борис Каплуновский (aviasales.ru)Ontico
1. Типы шаблонизаторов DOM/innerHTML.
2. Внутренности AngularJS и почему он тормозит.
3. Внутренности ReactJS и почему он тормозит.
4. Менее раскрученные решения Blaze/PaperclipJS/Riot и что там сделано лучше.
5. Плюсы и минусы virtualdom.
6. Работа с DOM может быть быстрее, если:
6.1 Использовать одни и те-же участки DOM несколько раз.
6.2 Сокращать количество reflow с DocumentFragment.
6.3 Быстрое создание повторяющихся участков DOM с помощью cloneNode.
6.4 Создавать куски DOM ahead of time.
7. Встречаем temple - шаблонизатор, работающий в разы быстрее reactjs и не требующий загрузки 40k библиотеки времени исполнения.
NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)Ontico
В последнее время сайты и веб-приложения растут всё быстрее, а задачи, стоящие перед БД, эволюционируют. Поэтому для (успешных) проектов традиционная реляционная СУБД часто не может удовлетворить все нужды. В ответ на эту проблему возникло большое количество разнообразных решений, очень различающихся по функциональности и характеристикам. При этом они все заносятся под один большой зонтик "NoSQL", что не способствует пониманию вещей. Запутанные веб-разработчики пытаются взять текущую модную и обсуждаемую NoSQL БД и приспособить её под свои нужды, не всегда понимая, нужную ли технологию они выбрали (референс к MongoDB is Web Scale http://www.youtube.com/watch?v=b2F-DItXtZs).
Целью доклада является упорядочение хаоса в головах разработчиков.
- Обзор популярных БД и их классификация (KV store, document store, columnar, etc).
- CAP-теорема и её применение к выбору БД (где-то параметры можно настроить, где-то подпереть сбоку костылем, где-то - увы).
- Типичные примеры применения.
- Антипаттерны применения (из личного опыта и тысяч прочитанных вопросов на stackoverflow :) ).
Осваиваем Tarantool 1.6 / Евгений Шадрин (Sberbank Digital Ventures)Ontico
Tarantool - отечественная Opensource NoSQL база данных.
В докладе мы обсудим:
- Какое место занимают NoSQL базы данных в highload проектах?
Почему и для чего вам стоит NoSQL решения?
Какие NoSQL решения вы можете использовать?
- Рассмотрим, что из себя представляет Tarantool 1.6 - база данных и сервер приложений в одном лице.
Какие основные особенности Tarantool как NoSQL базы данных?
Lua как встроенный язык сервера приложений.
- Посмотрим, как можно начать использовать Tarantool в своих проектах, и сделаем первые шаги.
Как установить Tarantool.
Первый запуск и основы конфигурирования.
Модель данных.
Как создавать и работать с хранилищем данных.
Как использовать пакеты tarantool.
- Узнаем об интересных модулях и фичах Tarantool
Чем полезен application server
Tarantool http
Tarantool queue
- Познакомимся с сообществом Tarantool opensource
Почему сообщество - это важно?
Чем полезны opensource проекты начинающему разработчику?
PG Day'14 Russia, PostgreSQL в avito.ru, Михаил Тюринpgdayrussia
Доклад был представлен на официальной российской конференции PG Day'14 Russia, посвященной вопросам разработки и эксплуатации PostgreSQL.
С момента старта проекта на PostgreSQL были возложены серьёзные задачи. Это во многом предопределило успешное развитие всего продукта. Вокруг СУБД выстроены основные компоненты архитектуры, при этом сами базы берут на себя львиную долю обработки пользовательских запросов. Набор фич и расширений, легендарная надёжность PostgreSQL, наличие встроенной репликации, средств резервирования и архивирования — весь потенциал нашел своё воплощение, а наличие открытого профессионального комьюнити не оставляет шансов к неэффективной реализации.
В докладе будет дан обзор развития подсистем, сосредоточенных вокруг PostgreSQL, представлены параметры и режимы функционирования. Будут описаны успешные решения в рамках отдельного PostgreSQL-кластера и при распределенной обработке данных, приведены текущие вызовы, связанные с продолжающимся активным ростом проекта.
1. Вводная часть: базовые понятия и определения
1.1. Что такое “файл”
1.2. Роль файлов в современном мире, миф о ненужности файлов
1.3. Файловое хранилище АКА файловая система
1.3.1. внутреннее устройство
1.3.1.1. винтажные и журналируемые. зачем нужен журнал
1.3.1.2. плоские и иерархические
1.3.1.3. контроль доступа
1.3.2. POSIX
1.3.2.1. произвольное чтение
1.3.2.2. произвольная запись
1.3.2.3. атомарные операции
1.3.3. bells and whistles
1.3.3.1. сжатие, шифрование, дедупликация
1.3.3.2. snapshots
1.4. кеширование чтения и записи
2. HighLoad - это сеть
2.1. что вообще такое “HighLoad”, или “ведет ли кроилово к попадалову”
2.2. протоколы доступа: stateless и stateful
2.3. отказоустойчивость и ее двуличие
2.3.1. целостность данных
2.3.2. бесперебойные запись и чтение
2.4. Теорема CAP
3. Так в чем проблема?
3.1. Берем большую-пребольшую СХД и…
3.1.1. локальный кеш?!
3.1.2. конкурентная запись?!!
3.1.3. Берем OCFS2 и…
3.1.3.1. Как “падают виртуалки”?!
3.1.3.2. И почему так медленно?
3.1.4. А еще большую-пребольшую СХД довольно трудно получить в свое распоряжение
3.2. Берем CEPH/Lustre/LeoFS и…
3.2.1. Почему так медленно?!
3.2.2. Что значит “ребалансинг”?!
3.3. И немного о резервном копировании
3.3.1. Резервное копирование - это не отказоустойчивость
3.4. И снова про атомарные операции
3.5. Так почему все-таки нельзя просто сложить файлы в базу?
4. Что же делать?
4.1. В первую очередь это зависит от того, какова наша задача
4.1.1. А надо ли экономить?
4.1.2. POSIX - нужен ли он?
4.1.3. Большие файлы - нужны ли они?
4.1.4. Атомарные операции - нужны ли они?
4.1.5. Версионирование - нужно ли версионирование?
4.1.6. Насколько большим должно быть наше хранилище?
4.1.7. И собираемся ли мы удалять файлы?
4.1.8. И каков будет профиль нагрузки?
4.2. I’m feeling lucky - для некоторых сочет�
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)Ontico
РИТ++ 2017, HighLoad Junior
Зал Сингапур, 5 июня, 15:00
Тезисы:
http://junior.highload.ru/2017/abstracts/2632.html
Наиболее типичные ошибки, которые совершаются при создании высоконагруженных продуктов: выбор используемых языков, фреймворков, СУБД и других инструментов. Каковы причины совершения этих ошибок, и как их избежать.
Во время проектирования и разработки высоконагруженных программных продуктов существует большой соблазн применить классические подходы. Однако не все они будут полезны, а какие-то даже вредны. При этом цена каждой такой ошибки всегда будет очень большой.
На примере нескольких реальных проектов мы поговорим об ошибках проектирования, разработки и управления, о том, почему они возникли, и о решениях, которые позволили (или не позволили) преодолеть их.
Доклад о том, как мы добились идеально ровной балансировки нагрузки по кластеру из 200+ серверов, реализовали автоматический подбор весов и получили разброс CPU usage в 2,5% в пике трафика. Это позволило сэкономить нам около 40-50 серверов и улучшить время отклика мобильного сайта в пике нагрузки. Реализацию приведенного алгоритма мы выложим в open-sourсe. Доклад Юрия Насретдинова на Highload 2015.
HTML5 Web Components: следующий шаг к модульности вашего проекта / Андрей Рах...Ontico
На сегодняшний день frontend-технологии - одна из наиболее динамично развивающихся отраслей информационных технологий. Появилось множество реализаций известных шаблонов проектирования, написаны тысячи строк Javascript-кода и потрачены сотни часов на stackoverflow для понимания работы этого самого кода. Несмотря на различные подходы, все эти инструменты служат нескольким важным принципам: снижению сложности, улучшению модульности и архитектуры в целом.
HTML5 Web Components стандартизируют эти идеи, прошедшие через огонь, воду и тяжелые Javascript-фреймворки. Мы поделимся опытом внедрения Web Components в проект с объемной single-page логикой, расскажем, как удобнее работать с веб-компонентами, принимая во внимание текущее состояние реализации, а также дадим советы, где постелить соломы при вашем собственном старте работы с веб-компонентами.
Основные моменты доклада:
— Для каких проектов Web Components будут полезны в первую очередь;
— Действительно ли Web Components настолько удобны? Примеры “до” и “после”;
— Текущие проблемы реализации в браузерах и их решение;
— Как быть с текущими фреймворками и шаблонизаторами: что можно подружить, а от чего проще отказаться;
— Как начать интегрировать Web Components в текущее решение и на какие стороны вашего проекта обратить особое внимание.
Sphinx 3.0, поиск 15 лет спустя / Андрей Аксенов (Sphinx)Ontico
За 15 лет разработки концепция немного поменялась и, начиная со Sphinx 3.0, мы теперь, если задуматься, вполне себе самостоятельная распределенная база (с фокусом на полнотекстовый поиск), а не только лишь добавочный к основному хранилищу поисковый движок.
Порядка 2 лет уже пилим ряд больших внутренних переделок под флагом 3.0 и, вот, наконец-то, доделываем. (На момент подачи тезисов "наполовину" готов новый клевый формат индекса; к моменту проведения конференции рассчитываем выложить публично доступную альфу).
Уже приделано всякое интересное:
* новый формат индекса, компактный и быстрый (в разы быстрее индексация и поиск);
* дисковое хранилище для документов и всяких спец. данных;
* полноценные B-tree индексы по атрибутам;
* репликация индексов.
Сделаю краткий обзор внутренней реализации этого всего, расскажу, как мы переложили битики и байтики, и что и почему это дало функционально.
Бенчмарков "а почему не Elastic" сделать не успеем, для этого нужны добровольцы. Добровольцы, подайте 1 громкий зеленый email вверх.
HTML GL - возьмите столько FPS, сколько вам нужно, и немного эффектов в прида...Ontico
DOM - удобная абстракция, но обладая развесистой моделью, она медленна и ограничивает разработчика в применении эффектов. Тезис "DOM - это медленно" действительно справедлив - любое его изменение создает волну событий по документу и, если десктопные браузеры могут справиться с такой нагрузкой, то мобильные и встроенные системы зачастую буксуют. Именно сложность DOM-модели не позволяет достигнуть заветных 60 FPS, создает задержки при анимации и всячески расстраивает пользователей и разработчиков.
В докладе будет рассмотрен вывод HTML/CSS контента в "бездомном" режиме через WebGL, что позволяет веб-разработчикам использовать возможности современных 3D-ускорителей для реализации эффектов и производительности доступных современным игровым движкам.
В этом докладе:
- подходы к решению проблемы медленного DOM;
- существующие решения: react-canvas, методология Netflix;
- поиск идеального решения для оптимизации производительности;
- рендеринг HTML/CSS через WebGL, знакомство с HTML GL;
- ограничения и рекомендации.
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...Ontico
Архитектурный шаблон проектирования конвейер (pipeline) хорошо зарекомендовал себя при проектировании высоконагруженных (highload) систем. Использование шины сообщений (message bus) при реализации каналов взаимодействия позволяет достигать хороших показателей масштабируемости (scalability), но при этом появляются дополнительные накладные расходы, которые сказываются на показателях производительности (performance).
В докладе обсуждаются варианты использования системы обмена сообщениями RabbitMQ в качестве связующего программного обеспечения (middleware) для построения конвейерной архитектуры. Рассматриваются вопросы производительности и масштабирования как stateless так и statefull фильтров.
В качестве примера рассматривается реализация системы обработки сложных событий (complex event processing) применительно к управлению журналированием (log management).
Путь от монолита на PHP к микросервисам на Scala / Денис Иванов (2GIS)Ontico
В своём проекте мы решали следующие задачи:
+ Скорость разработки задачи;
+ Стоимость поддержки задачи;
+ Возможность распараллеливать вычисления и задачи;
+ Возможность максимально просто масштабировать приложение;
+ CI/CD с минимальными усилиями.
Я расскажу о том, как мы решали эти задачи, на какие грабли мы наступали, что из этого всего получилось, и что делать дальше.
Что получили в итоге:
+ Мощь JVM под капотом Scala;
+ 15 минут от нажатия на кнопку "Merge request" до продакшена в 3 датацентра и 6 серверов с прохождением тестов (юнит + функциональные + интеграционные + нагрузочные);
+ 6 нод с приложениями вместо 18 (по 2 в каждом датацентре для отказоустойчивости) с запасом прочности в 60%;
+ Независимые пофичные релизы без даунтайма всех компонентов приложения;
+ Масштабирование только того функционала и в том количестве, которое необходимо данному сервису.
Осваиваем Tarantool 1.6 / Евгений Шадрин (Sberbank Digital Ventures)Ontico
Tarantool - отечественная Opensource NoSQL база данных.
В докладе мы обсудим:
- Какое место занимают NoSQL базы данных в highload проектах?
Почему и для чего вам стоит NoSQL решения?
Какие NoSQL решения вы можете использовать?
- Рассмотрим, что из себя представляет Tarantool 1.6 - база данных и сервер приложений в одном лице.
Какие основные особенности Tarantool как NoSQL базы данных?
Lua как встроенный язык сервера приложений.
- Посмотрим, как можно начать использовать Tarantool в своих проектах, и сделаем первые шаги.
Как установить Tarantool.
Первый запуск и основы конфигурирования.
Модель данных.
Как создавать и работать с хранилищем данных.
Как использовать пакеты tarantool.
- Узнаем об интересных модулях и фичах Tarantool
Чем полезен application server
Tarantool http
Tarantool queue
- Познакомимся с сообществом Tarantool opensource
Почему сообщество - это важно?
Чем полезны opensource проекты начинающему разработчику?
PG Day'14 Russia, PostgreSQL в avito.ru, Михаил Тюринpgdayrussia
Доклад был представлен на официальной российской конференции PG Day'14 Russia, посвященной вопросам разработки и эксплуатации PostgreSQL.
С момента старта проекта на PostgreSQL были возложены серьёзные задачи. Это во многом предопределило успешное развитие всего продукта. Вокруг СУБД выстроены основные компоненты архитектуры, при этом сами базы берут на себя львиную долю обработки пользовательских запросов. Набор фич и расширений, легендарная надёжность PostgreSQL, наличие встроенной репликации, средств резервирования и архивирования — весь потенциал нашел своё воплощение, а наличие открытого профессионального комьюнити не оставляет шансов к неэффективной реализации.
В докладе будет дан обзор развития подсистем, сосредоточенных вокруг PostgreSQL, представлены параметры и режимы функционирования. Будут описаны успешные решения в рамках отдельного PostgreSQL-кластера и при распределенной обработке данных, приведены текущие вызовы, связанные с продолжающимся активным ростом проекта.
1. Вводная часть: базовые понятия и определения
1.1. Что такое “файл”
1.2. Роль файлов в современном мире, миф о ненужности файлов
1.3. Файловое хранилище АКА файловая система
1.3.1. внутреннее устройство
1.3.1.1. винтажные и журналируемые. зачем нужен журнал
1.3.1.2. плоские и иерархические
1.3.1.3. контроль доступа
1.3.2. POSIX
1.3.2.1. произвольное чтение
1.3.2.2. произвольная запись
1.3.2.3. атомарные операции
1.3.3. bells and whistles
1.3.3.1. сжатие, шифрование, дедупликация
1.3.3.2. snapshots
1.4. кеширование чтения и записи
2. HighLoad - это сеть
2.1. что вообще такое “HighLoad”, или “ведет ли кроилово к попадалову”
2.2. протоколы доступа: stateless и stateful
2.3. отказоустойчивость и ее двуличие
2.3.1. целостность данных
2.3.2. бесперебойные запись и чтение
2.4. Теорема CAP
3. Так в чем проблема?
3.1. Берем большую-пребольшую СХД и…
3.1.1. локальный кеш?!
3.1.2. конкурентная запись?!!
3.1.3. Берем OCFS2 и…
3.1.3.1. Как “падают виртуалки”?!
3.1.3.2. И почему так медленно?
3.1.4. А еще большую-пребольшую СХД довольно трудно получить в свое распоряжение
3.2. Берем CEPH/Lustre/LeoFS и…
3.2.1. Почему так медленно?!
3.2.2. Что значит “ребалансинг”?!
3.3. И немного о резервном копировании
3.3.1. Резервное копирование - это не отказоустойчивость
3.4. И снова про атомарные операции
3.5. Так почему все-таки нельзя просто сложить файлы в базу?
4. Что же делать?
4.1. В первую очередь это зависит от того, какова наша задача
4.1.1. А надо ли экономить?
4.1.2. POSIX - нужен ли он?
4.1.3. Большие файлы - нужны ли они?
4.1.4. Атомарные операции - нужны ли они?
4.1.5. Версионирование - нужно ли версионирование?
4.1.6. Насколько большим должно быть наше хранилище?
4.1.7. И собираемся ли мы удалять файлы?
4.1.8. И каков будет профиль нагрузки?
4.2. I’m feeling lucky - для некоторых сочет�
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)Ontico
РИТ++ 2017, HighLoad Junior
Зал Сингапур, 5 июня, 15:00
Тезисы:
http://junior.highload.ru/2017/abstracts/2632.html
Наиболее типичные ошибки, которые совершаются при создании высоконагруженных продуктов: выбор используемых языков, фреймворков, СУБД и других инструментов. Каковы причины совершения этих ошибок, и как их избежать.
Во время проектирования и разработки высоконагруженных программных продуктов существует большой соблазн применить классические подходы. Однако не все они будут полезны, а какие-то даже вредны. При этом цена каждой такой ошибки всегда будет очень большой.
На примере нескольких реальных проектов мы поговорим об ошибках проектирования, разработки и управления, о том, почему они возникли, и о решениях, которые позволили (или не позволили) преодолеть их.
Доклад о том, как мы добились идеально ровной балансировки нагрузки по кластеру из 200+ серверов, реализовали автоматический подбор весов и получили разброс CPU usage в 2,5% в пике трафика. Это позволило сэкономить нам около 40-50 серверов и улучшить время отклика мобильного сайта в пике нагрузки. Реализацию приведенного алгоритма мы выложим в open-sourсe. Доклад Юрия Насретдинова на Highload 2015.
HTML5 Web Components: следующий шаг к модульности вашего проекта / Андрей Рах...Ontico
На сегодняшний день frontend-технологии - одна из наиболее динамично развивающихся отраслей информационных технологий. Появилось множество реализаций известных шаблонов проектирования, написаны тысячи строк Javascript-кода и потрачены сотни часов на stackoverflow для понимания работы этого самого кода. Несмотря на различные подходы, все эти инструменты служат нескольким важным принципам: снижению сложности, улучшению модульности и архитектуры в целом.
HTML5 Web Components стандартизируют эти идеи, прошедшие через огонь, воду и тяжелые Javascript-фреймворки. Мы поделимся опытом внедрения Web Components в проект с объемной single-page логикой, расскажем, как удобнее работать с веб-компонентами, принимая во внимание текущее состояние реализации, а также дадим советы, где постелить соломы при вашем собственном старте работы с веб-компонентами.
Основные моменты доклада:
— Для каких проектов Web Components будут полезны в первую очередь;
— Действительно ли Web Components настолько удобны? Примеры “до” и “после”;
— Текущие проблемы реализации в браузерах и их решение;
— Как быть с текущими фреймворками и шаблонизаторами: что можно подружить, а от чего проще отказаться;
— Как начать интегрировать Web Components в текущее решение и на какие стороны вашего проекта обратить особое внимание.
Sphinx 3.0, поиск 15 лет спустя / Андрей Аксенов (Sphinx)Ontico
За 15 лет разработки концепция немного поменялась и, начиная со Sphinx 3.0, мы теперь, если задуматься, вполне себе самостоятельная распределенная база (с фокусом на полнотекстовый поиск), а не только лишь добавочный к основному хранилищу поисковый движок.
Порядка 2 лет уже пилим ряд больших внутренних переделок под флагом 3.0 и, вот, наконец-то, доделываем. (На момент подачи тезисов "наполовину" готов новый клевый формат индекса; к моменту проведения конференции рассчитываем выложить публично доступную альфу).
Уже приделано всякое интересное:
* новый формат индекса, компактный и быстрый (в разы быстрее индексация и поиск);
* дисковое хранилище для документов и всяких спец. данных;
* полноценные B-tree индексы по атрибутам;
* репликация индексов.
Сделаю краткий обзор внутренней реализации этого всего, расскажу, как мы переложили битики и байтики, и что и почему это дало функционально.
Бенчмарков "а почему не Elastic" сделать не успеем, для этого нужны добровольцы. Добровольцы, подайте 1 громкий зеленый email вверх.
HTML GL - возьмите столько FPS, сколько вам нужно, и немного эффектов в прида...Ontico
DOM - удобная абстракция, но обладая развесистой моделью, она медленна и ограничивает разработчика в применении эффектов. Тезис "DOM - это медленно" действительно справедлив - любое его изменение создает волну событий по документу и, если десктопные браузеры могут справиться с такой нагрузкой, то мобильные и встроенные системы зачастую буксуют. Именно сложность DOM-модели не позволяет достигнуть заветных 60 FPS, создает задержки при анимации и всячески расстраивает пользователей и разработчиков.
В докладе будет рассмотрен вывод HTML/CSS контента в "бездомном" режиме через WebGL, что позволяет веб-разработчикам использовать возможности современных 3D-ускорителей для реализации эффектов и производительности доступных современным игровым движкам.
В этом докладе:
- подходы к решению проблемы медленного DOM;
- существующие решения: react-canvas, методология Netflix;
- поиск идеального решения для оптимизации производительности;
- рендеринг HTML/CSS через WebGL, знакомство с HTML GL;
- ограничения и рекомендации.
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...Ontico
Архитектурный шаблон проектирования конвейер (pipeline) хорошо зарекомендовал себя при проектировании высоконагруженных (highload) систем. Использование шины сообщений (message bus) при реализации каналов взаимодействия позволяет достигать хороших показателей масштабируемости (scalability), но при этом появляются дополнительные накладные расходы, которые сказываются на показателях производительности (performance).
В докладе обсуждаются варианты использования системы обмена сообщениями RabbitMQ в качестве связующего программного обеспечения (middleware) для построения конвейерной архитектуры. Рассматриваются вопросы производительности и масштабирования как stateless так и statefull фильтров.
В качестве примера рассматривается реализация системы обработки сложных событий (complex event processing) применительно к управлению журналированием (log management).
Путь от монолита на PHP к микросервисам на Scala / Денис Иванов (2GIS)Ontico
В своём проекте мы решали следующие задачи:
+ Скорость разработки задачи;
+ Стоимость поддержки задачи;
+ Возможность распараллеливать вычисления и задачи;
+ Возможность максимально просто масштабировать приложение;
+ CI/CD с минимальными усилиями.
Я расскажу о том, как мы решали эти задачи, на какие грабли мы наступали, что из этого всего получилось, и что делать дальше.
Что получили в итоге:
+ Мощь JVM под капотом Scala;
+ 15 минут от нажатия на кнопку "Merge request" до продакшена в 3 датацентра и 6 серверов с прохождением тестов (юнит + функциональные + интеграционные + нагрузочные);
+ 6 нод с приложениями вместо 18 (по 2 в каждом датацентре для отказоустойчивости) с запасом прочности в 60%;
+ Независимые пофичные релизы без даунтайма всех компонентов приложения;
+ Масштабирование только того функционала и в том количестве, которое необходимо данному сервису.
Frontend - экосистема и будущее: iforum 2015Eldar Djafarov
Мир меняется, но ещё быстрее сегодня меняется мир фронтенда. В этом докладе я хочу проследить изменения последних лет. Рассказать о том, как выглядит экосистема фронтенд разработки сейчас, и наметить тенденции, которые изменяют мир уже сейчас.
Вместе с тем Украинское фронтенд сообщество существует и активно развивается. Конференции и митапы.
Где находится точка сборки фронтендеров? И как быть в курсе всего, что происходит в фронтенд мире? На эти вопросы я тоже постараюсь дать ответ.
Алексей Андросов "Архитектура фронтенда Яндекс.Почты"Yandex
Алексей Андросов "Архитектура фронтенда Яндекс.Почты"
Я.Субботник в Новосибирске
О докладе:
Яндекс.Почта – это большое ajax-приложение. Из доклада вы узнаете, как работает фронтенд почты изнутри, как загружаются данные, обновляется страница и происходит взаимодействие с пользователем, какой мы используем шаблонизатор и почему, как живут самые разные приложения (Яндекс.Подписки, История общения) в рамках одной почтовой платформы.
Доклад об особенностях фронтенд-разработки. Речь пойдет о специфике разработки интерфейсов в больших и маленьких компаниях и о том, что должен знать хороший фронтенд-разработчик. Вы узнаете также, как устроен процесс разработки в Яндексе и какие интерфейсные задачи мы решаем.
Доклад об особенностях фронтенд-разработки. Речь пойдет о специфике разработки интерфейсов в больших и маленьких компаниях и о том, что должен знать хороший фронтенд-разработчик. Вы узнаете также, как устроен процесс разработки в Яндексе и какие интерфейсные задачи мы решаем.
D2D Pizza JS Илья Беда "Куда мы все катимся?"Dev2Dev
Окружение JavaScript, наверно, самая быстроразвивающаяся отрасль в мире разработки программного обеспечения. Все слышали шутку про книгу “36 новых JavaScript фреймворков, выпущенных в марте”, и это не далеко от правды.
В своем обзорном докладе я расскажу о своем пути во frontend. О том, как вижу современную индустрию, о существующих проблемах и путях их решения. Все не так уж радужно, как может показаться. Надеюсь, мой доклад позволит вам взглянуть на мир JavaScript с другой стороны или, по крайней мере, задуматься о том, в правильном ли направлении вы движетесь?
Доклад с конференции D2D Pizza JS - http://dev2dev.ru/events/8/
Субъективная точка зрения на фронтенд разработку.
Площадка: IT-бар КЛЮЧ, https://vk.com/event69759919
Видео с доклада: https://www.youtube.com/watch?v=pyAYbbDJjPo
Доклад об особенностях фронтенд-разработки. Речь пойдет о специфике разработки интерфейсов в больших и маленьких компаниях и о том, что должен знать хороший фронтенд-разработчик. Вы узнаете также, как устроен процесс разработки в Яндексе и какие интерфейсные задачи мы решаем.
Секционный доклад
Экскурс в мир WEB разработки
Дмитрий Лаабе
Генеральный директор и основатель рекрутинговой компании IT-Доминанта
Технический директор и программист
портала Айти-Событие
Россия. Санкт-Петербург
http://it-sobytie.ru/events/3120
Денис Чистяков — JavaScript на фронте и в тылуYandex
Перед разработчиками Яндекс.Спорта стояла задача – разработать сервис, который быстро работает, держит высокие нагрузки и имеет сильную контентную составляющую. В докладе рассказывается, почему для решения задачи мы выбрали Node.js, приводится пример архитектуры высоконагруженного приложения на Node.js и о том, как мы добились прозрачного использования одних и тех же функций на фронтенде и бэкенде.
SECON'2016. Аверин Сергей, Javascript-фреймворки: должен остаться только одинSECON
Рассказ от tech-менеджера о том, как мы в Acronis выбирали фреймворк в условиях, когда любое более-менее важное технологическое решение сразу затрагивает с десяток команд, несколько сотен человек и права «случайно все сломать» нет.
SECON'2016. Сергей Аверин. Javascript-фреймворки: должен остаться только одинSECON
Рассказ от tech-менеджера о том, как мы в Acronis выбирали фреймворк в условиях, когда любое более-менее важное технологическое решение сразу затрагивает с десяток команд, несколько сотен человек и права «случайно все сломать» нет. В докладе пойдет речь о том, что хорошо работающий фронтенд — это больше про слаженную работу команды, про понятный и масштабируемый код, чем про сухие циферки. Но и циферки тоже будут.
1) Какие у нас были проблемы с текущим фреймворком — UI, архитектура, код.
2) Как измеряли, что примерно стоит брать (исследование популярности).
3) Что рассматривали.
4) На пути к демо-проекту, какие были сложности (то, что уперли идею с Typescript, собственный компилятор шаблонов, четыре Flux-фреймворка и все плохи).
5) Два пилотных демо-проекта: цифры.
6) Оценка трудоемкости перехода.
Сценарии, выполняемые на стороне клиента
Фреймворки JavaScript
Сценарии, выполняемые на стороне сервера
RPC, SOAP
REST
WSDL
XML, JSON
AJAX
Сценарии работы web-сервера
По материалам книги: Джеймс Ли, Брент Уэр Использование Linux, Apache, MySQL и PHP для разработки Web-приложений, Издательский дом "Вильямс".
1) The document discusses libraries versus components in web development. Libraries are described as large, tightly coupled, and difficult to understand, while components are proposed as a simpler alternative being lightweight, standalone, and isolated.
2) It provides an example of building a simple "my-share" component using modern web standards and design principles like CommonJS modules, BEM methodology, and external dependency management.
3) The conclusion advocates for writing and using more standalone components instead of libraries to take advantage of the increased capabilities now available in the web platform.
15. 15
Все еще проблемы?
• Lua/JS в XML – о_О
• А подсветка синтаксиса?
• Сложности с восприятием кода
• Часть кода писали на XML
• Любое расширение – бинарник
• Маленькое сообщество
18. А как дела на фронте?
• BEM
– Архитектура <3
– Библиотека компонентов <3
• y5
– "Свой jQuery"
– Нужно обучать новичков
– Маленькое комунити
– Плагины <3
20. Инструменты
• ycssjs
– Сборка CSS и JS
– Оптимизация CSS и JS
– Регулярки и Perl…
• Makefile, bash
– Запуск необходимых задач
– Компоновка CSS и JS
• И другие инструменты…
25. Что изменилось на фронтах
• Отказались от y5 в пользу jQuery
– Из важных частей y5 сделали плагины
– jQuery не нужно дополнительно обучать
– Нет расходов на поддержку y5
– Огромное сообщество
• BEM
– BEMJSON
– Архитектура не изменилась
– Библиотека блоков не изменилась
33. Что изменилось на фронт-бэке
• XScript – deprecated
– Старые проекты поддерживаются
– Новые пишутся на Node или XScript JS
– Стараются отходить от XML в сторону JS
• Node.js <3
– Были проблемы с версиями
– Внутренний npm репозиторий
– Портировали важные модули XScript
34. Что из ноды используем
• Портированные модули
– Работа с "особыми" куками
– Определение языка пользователя
– Определение девайса
• Express.js
• Cluster
• Promise: Q или When
• Streams & Buffers
44. Что же мы получили
• Практически 100% JavaScript
– Инструменты
– Node.js
– Makefile отчасти для сборки пакетов
• Использование народных средств
– jQuery
– Grunt.js
– Backbone, underscore…
• Open-Source – мы открыты!
– BEM, Borschik, CSSO, IMGO, SVGO, LMD