![Mysql для высоконагруженных систем Метелкин Михаил Геннадьевич, Ведущий Web- разработчик [email_address]](https://image.slidesharecdn.com/highloadmysql-110712061640-phpapp01/85/MySQL-1-320.jpg)
MySQL для высоконагруженных проектов
- 1. Mysql для высоконагруженных систем Метелкин Михаил Геннадьевич, Ведущий Web- разработчик [email_address]
- 4. Mysql Engines ( характеристики ) MyISAM Блокировка всей таблицы Автоматическая проверка и востановление таблиц Поддерживает FULL-text индексы Отложенная запись данных индексов Компрессия MyISAM таблиц
- 5. Mysql Engines ( характеристики ) InnoDB Поддержка транзакций Использование механизма MVCC Поддержка внешних ключей
- 6. Mysql Engines ( характеристики ) Memory Engine ( HEAP ) Хранение данных в памяти Поддержка Hash индексов Поддержка только строк фиксированной длины ( CHAR )
- 7. Mysql Engines ( характеристики ) Archive Engine Подержка только SELECT и INSERT запросов Не поддерживает индексов Поддержка блокировки на уровне строки
- 8. Нахождение " узких мест “ производительности системы Определение производительности Транзакций в единицу времени Время отклика Расширяемость Конкурентность Профилирование Полное время выполнения задачи Время выполнения каждого запроса Время открытия каждого соединения к mysql Время вызова каждого внешнего ресурса (веб-сервисов и т.д.) Вызов потенциально затратных функций Системное время CPU
- 9. Нахождение " узких мест “ производительности системы “ Инструменты” для определения производительности а b ( http://httpd.apache.org/docs/2.0/programs/ab.html ) http_load ( http://www.acme.com/software/http_load/ ) JMeter ( http://jakarta.apache.org/jmeter/ ) mysqlslap ( http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysqlslap.html ) Sysbench ( http://sysbench.sourceforge.net/ ) Database Test Suite ( http://sourceforge.net/projects/osdldbt/ ) MySQL Benchmark Suite ( http://dev.mysql.com/doc/en/mysql-benchmarks.html/ ) Super Smack ( http://vegan.net/tony/supersmack/ )
- 10. Нахождение " узких мест “ производительности системы Профилирование Логирование запросов ( general log, slow log ) . Конфигурационные настройки : log = <file_name> log-slow-queries = <file_name> long_query_time = 2 log-queries-not-using-indexes log-slow-admin-statements Приложения : mysqldumpslow mysql_slow_log_filter ( http://www.mysqlperformanceblog.com/files/utils/mysql_slow_log_filter )
- 11. Нахождение " узких мест “ производительности системы “ Инструменты ” для задач профилирования mysql_slow_log_parser ( http://www.mysqlperformanceblog.com/files/utils/mysql_slow_log_parser ) mysqlsla ( http://hackmysql.com/mysqlsla ) SHOW STATUS mysql> FLUSH STATUS; mysql> SHOW SESSION STATUS LIKE 'Select%';
- 12. Нахождение " узких мест “ производительности системы “ Инструменты ” для задач профилирования SHOW PROFILE mysql> SET profiling = 1;
- 13. Оптимизация схемы и расстановка индексов Выбор оптимальных типов данных Наименьший из приемлимых типов данных Наиболее простой из возможных Избегайте Null по умолчанию Расстановка индексов Изоляция колонок в запросах Наименьшая возможная длина индексов Только необходимые индексы
- 14. Оптимизация запросов Выбирайте только необходимое количество строк Всегда прописывайте те поля которые необходимы дл выборки Особенно в запросах использующих JOIN Правило “ идеального запроса ” - количество проверенных сервером строк ≈ количеству возвращенных строк Полное сканирование таблиц – высшее зло! Разбивайте очень сложные запросы на несколько составных Производите операции с большими объемами данных частями
- 15. Оптимизация запросов Декомпозиция JOIN’ ов Хранение результатов больших выборок в приложении Проверка использования индексов при запросе Использование Explain
- 16. Репликация Репликация – синхронное / асинхронное копирование данных с ведущих серверов на ведомые . Решаемые задачи : Распределение данных (географически). Распределение нагрузки ( Load balancing ). Backups Отказоустойчивость Тестирование апдейтов и новых версий Mysql.
- 17. Партицирование Партицирование – разбиение данных таблиц на логические части по выбранным критериям Методы : RANGE (По диапазону значений) LIST (По точному списку значений) HASH KEY
- 18. Шардинг Шардинг – разделение данных на уровне ресурсов Способы : Вертикальный (Разделение таблиц по серверам) Горизонтальный (Разделение логических частей данных по серверам)