PostgreSQL로 배우는 SQL 기초

PostgreSQL로 배우는 SQL
기초
PgDAY 2018 Seoul

PostgreSQL 설치
PostgreSQL은 다음과같은 운영체제용으로배포되고있습니다.
- Windows
- Linux (RPM Based, DEB Based, Source Compile)
- Mac OSX

SQL의 종류
DDL (Data Definition Language)
DML(Data Manipulation Language)
그리고DCL(Data Control Language)

DDL
테이블과같은 데이터구조를정의하는데사용하는명령어와그들의실행 구조
주요 SQL 명령
CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATE

DML
데이터베이스에들어있는데이터를조회하고조작하는명령
주요 명령어
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

DCL
데이터베이스에접근하고객체들을사용하도록권한을주고 회수하는명령어
주요 명령어
GRANT
REVOKE

TCL
논리적인작업의단위를묶어서DML에 의해 조작된결과를작업 단위(트랜잭션) 별로 제어하는명령어
주요 명령어
COMMIT
ROLLBACK
SAVEPOINT

SQL 표준
각 데이터베이스별로조금씩다른 SQL 문장을일원화하기위해 표준화가일부 이루어져있음
SQL-92가 ISO 9075로 메이저개정되어있고 SQL:2011 까지 이루어져있고 대부분의데이터베이스가
SQL-92를 호환한다고볼 수 있음

DDL Create Table
CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } | UNLOGGED ] TABLE [ IF NOT EXISTS ]
table_name ( [
{ column_name data_type [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ]
| table_constraint
| LIKE source_table [ like_option ... ] }
[, ... ]
] )
[ INHERITS ( parent_table [, ... ] ) ]
[ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) | WITH OIDS | WITHOUT OIDS ]
[ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS | DROP } ]
[ TABLESPACE tablespace_name ]

전국 공원 정보 CREATE
create table korea_park(
no INT GENERATED ALWAYS AS IDENTITY,
manage_no varchar(20),
park_name varchar(100),
park_type varchar(50),
park_addr_road varchar(200),
park_lat double,
park_long double,
park_area double,
insert_date timestamp
)

CREATE INDEX
CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ [ IF NOT EXISTS ] name ] ON table_name [ USING
method ]
( { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS {
FIRST | LAST } ] [, ...] )
[ WITH ( storage_parameter = value [, ... ] ) ]
[ TABLESPACE tablespace_name ]
[ WHERE predicate ]

CREATE INDEX
create unique index park_name_unique on
korea_park;
create index idx_lat_long on korea_park
(park_lat, park_long);

제약 조건 추가
ALTER TABLE korea_park add CONSTRAINT korea_park_primary_constraint
check(char_length(park_name) > 0);

제약조건 - 주 키
ALTER TABLE korea_park add primary key(manage_no);

제약조건 - 외부키
ALTER TABLE distributors ADD CONSTRAINT diskless FOREIGN
KEY (address) REFERENCES addresses (address);

테이블 컬럼 특징
데이터 타입
NULL
NOT NULL
DEFAULT

번호 자동 증가(SQL 표준)
INT GENERATED ALWAYS AS IDENTITY
CREATE TABLE color (
color_id INT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY
(START WITH 10 INCREMENT BY 10),
color_name VARCHAR NOT NULL
);

데이터 입력
1) insert
- into, select
2) select into
3) copy
4) create table as

insert into
INSERT INTO table_name [ AS alias ] [ ( column_name [, ...] ) ]
{ DEFAULT VALUES | VALUES ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) [,
...] | query }
[ ON CONFLICT [ conflict_target ] conflict_action ]
[ RETURNING * | output_expression [ [ AS ] output_name ] [, ...]
]

insert into
insert into korea_park (manage_no, park_name, park_type,
park_addr_road, park_lat, park_long, park_area) values (
'201811-221930', 'PG마당', '수변공원', 'PG시 PG구 PG동 1번지',
51.516510, 9.919632, now())

insert select
insert into korea_park2 select * from
korea_park where park_type='수변공원'

select into
select * from into korea_park3 from korea_park
where park_type = '수변공원'

copy
COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ]
FROM { 'filename' | PROGRAM 'command' | STDIN }
[ [ WITH ] ( option [, ...] ) ]
COPY { table_name [ ( column_name [, ...] ) ] | ( query ) }
TO { 'filename' | PROGRAM 'command' | STDOUT }
[ [ WITH ] ( option [, ...] ) ]
url: https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/sql-copy.html

copy 실전
copy korea_park (manage_no, park_name, park_type,
park_addr_road, park_lat, park_long, park_area) from
'test2.csv' with format csv DELIMITER ','

create table as
create table korea_park4 as select * from korea_park

데이터 조회
[ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ]
SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ]
* | expression [ [ AS ] output_name ] [, ...]
INTO [ TEMPORARY | TEMP | UNLOGGED ] [ TABLE ] new_table
[ FROM from_item [, ...] ]
[ WHERE condition ]
[ GROUP BY expression [, ...] ]
[ HAVING condition [, ...] ]
[ WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...] ]
[ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] select ]
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ]
[ LIMIT { count | ALL } ]
[ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ]
[ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ]
[ FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT ] [...] ]

데이터 조회 실전
select * from korea_park where park_type = '어린이공원'
select count(*) from korea_park where park_type = '근린공원'
select part_type, count(park_type) from korea_park group by
park_type

데이터 조회 실전
select * from korea_park limit 10 offset 0;
select * from korea_park order by park_type asc

window 함수
row_number, rank 등과 같은 함수가 window 함수에 속합니다.
추가적인 함수는
https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/functions-window.
html 에서 살펴볼 수 있습니다.

JOIN
SQL의 조인은 기본적으로 테이블과 테이블의 행을 서로 묶는데 사용합니다. 조인의
가장 기본적인 형태는 카테시안 조인으로 조인 조건을 지정하지 않는 조인을
일컫습니다.
no name created
1 jiho 201
2 postgres 202
no article_no content
3 1 c01
4 1 c02
1 jiho 201 3 1 c01
1 jiho 201 3 1 c02
2 postgres 202 3 1 c01
2 postgres 202 3 1 c02

LEFT JOIN
테이블 조인시 왼쪽 테이블의 행이 우선시
되는 조인

RIGHT JOIN
테이블 조인시 오른쪽 테이블의 행이 우선시
되는 조인

ANSI JOIN(INNER JOIN)
테이블 조인시 테이블간의
조인 조건이 서로
일치하는 것만 뽑는 조인

EXPLAIN
쿼리가 데이터베이스에서
실행될때 실행 비용 등을
알아보기 위해 사용합니다.
보통 쿼리 최적화를 위해
사용합니다.
EXPLAIN SELECT * FROM korea_park
WHERE park_type = '근린공원';

ALTER TABLE
ALTER TABLE은 테이블의 정의에 변경사항을 가하기 위해
사용하는 DDL 문입니다.
주요 기능은 아래와 같습니다.
테이블 제약사항 추가/수정/삭제
테이블 컬럼의 추가/이름 변경/데이터 타입 변경/컬럼 제거

테이블 이름 변경
alter table korea_park rename to
south_korea_park;

테이블 컬럼 추가
alter table korea_park add column park_city
varchar(20);

테이블 컬럼 이름 변경
alter table korea_park rename park_city to
city_park;
alter table south_korea_park rename to
korea_park;

테이블 컬럼 타입 변경
alter table korea_park alter column city_park
type integer;

테이블 컬럼 제거
alter table korea_park drop column city_park;

insert 충돌을 해결하기
테이블에 데이터 입력시 이미 있는 레코드를 추가하면 레코드
충돌로 데이터가 입력되지 않습니다. conflict 옵션을 사용하면
데이터 충돌시 해결책을 제시할 수 있습니다.
insert into korea_park(manage_no, park_name, park_type)
values ('29170-00001', '문화근린공원', '근린공원')

insert 충돌시 아무것도 안하기
insert into korea_park(manage_no, park_name,
park_type) values ('29170-00001', '문화근린공원',
'근린공원') on conflict (manage_no) do nothing;

데이터 충돌시 데이터 덮어쓰기
insert into korea_park(manage_no, park_name,
park_type) values ('29170-00001', '문화근린공원',
'어린이공원') on conflict (manage_no) do update
set park_type=excluded.park_type;

데이터 변경
update korea_park set park_name = 'MBC
어린이공원' where manage_no = '29170-00001'

update시 다른 테이블과 조인
UPDATE employees SET sales_count =
sales_count + 1 FROM accounts
WHERE accounts.name = 'Acme Corporation'
AND employees.id = accounts.sales_person;

데이터 삭제
delete from korea_park where
manage_no='29170-00001';

데이터 삭제 시 다른 테이블과 조인하기
DELETE FROM films USING producers
WHERE producer_id = producers.id AND
producers.name = 'foo';

역할 생성과 제거
create role reader1 login password 'reader1';
create role reader2 login password 'reader2';

권한 부여
grant select (park_name, park_addr_road) on
korea_park to reader1;
grant select (park_name, park_lat, park_long)
on korea_park to reader2;

권한 제거
revoke select (park_name, park_addr_road) on
korea_park from reader1;
revoke select (park_name, park_lat, park_long)
on korea_park from reader2;

truncate
truncate는 테이블의 모든 행을 한 번에 지우는 명령입니다.
TRUNCATE korea_park;
truncate korea_park RESTART IDENTITY;

트랜잭션
데이터베이스 조작의 일관성을 보장하기 위한 행동 묶음을
트랜잭션이라고 부릅니다
begin transaction;
commit;
rollback;
end;

트랜잭션
트랜잭션이 시작된 이후 에러가 발생하면 에러가 발생한 이후의
SQL 문장은 유효한 SQL 문장이라고 해도 실행되지 않습니다.

PostgreSQL 데이터 타입
bigint, boolean
character, character varying
date, integer
json, numeric
text
timestamp

vacuum
1) 변경 또는 삭제된 자료들이 차지 하고 있는 디스크 공간을 다시 사용하기 위한 디스크
공간 확보 작업이 필요하다.
2) PostgreSQL 쿼리 실행 계획기가 사용할 자료 통계 정보를 갱신할 필요가 있다.
3) 인덱스 전용 검색 성능을 향상하는데 이용하는 실자료 지도(visibility map, vm) 정보를
갱신하는 작업이 필요하다.
4) 트랜잭션 ID 겹침이나, 다중 트랙잭션 ID 겹침 상황으로 오래된 자료가 손실 될
가능성을 방지해야할 필요가 있다.

베이큠 작업의 실행
-- DB 전체 풀 실행
vacuum full analyze;
-- DB 전체 간단하게 실행
vacuum verbose analyze;
-- 해당 테이블만 간단하게 실행
vacuum analyse [테이블 명];
-- 특정 테이블만 풀 실행
vacuum full [테이블명];

PostgreSQL Management Tool
● PgAdmin 4
● Datagrip
● DBeaver
● RazorSQL
● Aqua Data Studio
● SQLDeveloper

DDL Drop Table
DROP TABLE korea_park;

끝!
지금까지들어주셔서감사합니다.

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