![Setup
● 接続情報
val xa = DriverManagerTransactor[Task](
"org.h2.Driver", "url", "user", "password"
)](https://image.slidesharecdn.com/doobie-161003020636/85/What-is-doobie-database-access-for-scala-13-320.jpg)
![Select
val id = 1
val res =
sql"select * from user where uid = $id"
.query[User]
.unique
.transact(xa)](https://image.slidesharecdn.com/doobie-161003020636/85/What-is-doobie-database-access-for-scala-14-320.jpg)
![Select
val id = 1
val res =
sql"select * from user where uid = $id"
.query[User]
.unique
.transact(xa)
（注）まだ実行されてないよ！
// Query0[User]
// ConnectionIO[User]
// Task[User]](https://image.slidesharecdn.com/doobie-161003020636/85/What-is-doobie-database-access-for-scala-15-320.jpg)
![Benefit
● 非同期が前提のものとの相性がよい
○ たとえばhttp4s
val service = HttpService {
case req @ GET -> Root / "users"/ IntVar(uid) =>
Ok(findUser(uid))
}
def findUser(uid: Int): Task[User] = ...
EntityEncoderを定義すれば
case classをそのまま返せる](https://image.slidesharecdn.com/doobie-161003020636/85/What-is-doobie-database-access-for-scala-17-320.jpg)
![Insert
sql"insert into user (name, age) values
(${u.name}, ${u.age})".update.run // ConnectionIO[Int]](https://image.slidesharecdn.com/doobie-161003020636/85/What-is-doobie-database-access-for-scala-18-320.jpg)
![Insert
for {
id <- sql"insert into ...".update
.withUniqueGeneratedKeys[Int]("uid")
_ <- sql"insert into ... values ($id, ...)".update
.run
} yield id](https://image.slidesharecdn.com/doobie-161003020636/85/What-is-doobie-database-access-for-scala-19-320.jpg)
![YOLO - quick
import xa.yolo._
sql"select * from user where uid = $id"
.query[User]
.quick
.unsafePerformSync
必要
// Task[Unit]](https://image.slidesharecdn.com/doobie-161003020636/85/What-is-doobie-database-access-for-scala-22-320.jpg)
![YOLO - check
import xa.yolo._
sql"select * from user where uid = $id"
.query[User]
.check
.unsafePerformSync
必要](https://image.slidesharecdn.com/doobie-161003020636/85/What-is-doobie-database-access-for-scala-24-320.jpg)
![Unit Testing (experimental)
object xxx extends Specification with AnalysisSpec {
val transactor = DriverManagerTransactor[Task](
"org.mysql.jdbc.Driver", "url", "user", "password"
)
check(sql"select * from user".query[User])
}
（注）存在するスキーマに対して実行
yoloのインポートは不要](https://image.slidesharecdn.com/doobie-161003020636/85/What-is-doobie-database-access-for-scala-27-320.jpg)
What is doobie? - database access for scala -
- 1. What is doobie ? - database access for scala - 2016-10-1 第十七回 #渋谷java
- 4. Background ● Slick ○ ScalaでメジャーなDBアクセスライブラリ ● 色々な意見があるが・・・ 弁解できないのが Performance
- 5. Hard!! ● whole query preparation time http://stackoverflow.com/questions/39725886/typical-performance-in-slick-ver-3-1-1 ● join explain
- 7. doobie https://github.com/tpolecat/doobie ● ScalaのDBアクセスライブラリ ● ORMではない（重要） ● JDBCを使ったプログラムを書く手段を提供
- 9. Supported releases ● 0.3.x (最新は0.3.0) ○ JDK 1.8+ ○ Scala 2.10, 2.11, 2.12 ● 0.2.x (最新は0.2.4) ○ JDK 1.7+ ○ Scala 2.10, 2.11
- 10. doobie is pre-1.0 ● 開発が活発 ● 大きな変更もありえる ○ マイナーリリース(0.x)で非推奨になることも
- 11. Setup ● build.sbt libraryDependencies ++= Seq( "org.tpolecat" %% "doobie-core" % 0.3.0 )
- 12. Setup ● 必要なimport import doobie.imports._ import scalaz._, Scalaz._, concurrent.Task
- 13. Setup ● 接続情報 val xa = DriverManagerTransactor[Task]( "org.h2.Driver", "url", "user", "password" )
- 14. Select val id = 1 val res = sql"select * from user where uid = $id" .query[User] .unique .transact(xa)
- 15. Select val id = 1 val res = sql"select * from user where uid = $id" .query[User] .unique .transact(xa) （注）まだ実行されてないよ！ // Query0[User] // ConnectionIO[User] // Task[User]
- 16. Benefit ● actually constructing PreparedStatement ○ SQLはPreparedStatementで実行 ○ パラメータはsetString, setIntなどで設定される ● 破壊的なSQLにならない ● ソースコードだけで完結する ○ 別ファイルを行き来しなくてよい
- 17. Benefit ● 非同期が前提のものとの相性がよい ○ たとえばhttp4s val service = HttpService { case req @ GET -> Root / "users"/ IntVar(uid) => Ok(findUser(uid)) } def findUser(uid: Int): Task[User] = ... EntityEncoderを定義すれば case classをそのまま返せる
- 18. Insert sql"insert into user (name, age) values (${u.name}, ${u.age})".update.run // ConnectionIO[Int]
- 19. Insert for { id <- sql"insert into ...".update .withUniqueGeneratedKeys[Int]("uid") _ <- sql"insert into ... values ($id, ...)".update .run } yield id
- 20. 特徴的な機能
- 21. What is YOLO mode ? ● REPLで便利な機能 ○ transact(xa)してforeach(println)するのは煩雑 ● 面倒な呼び出しをショートカットできる ○ quick・・結果を標準出力に ○ check・・Typecheckingを行う（後述）
- 22. YOLO - quick import xa.yolo._ sql"select * from user where uid = $id" .query[User] .quick .unsafePerformSync 必要 // Task[Unit]
- 23. Typechecking (experimental) ● DBスキーマに対してクエリを検証 ○ マッピングする型が正しいか ● run-time check
- 24. YOLO - check import xa.yolo._ sql"select * from user where uid = $id" .query[User] .check .unsafePerformSync 必要
- 25. YOLO - check ✓ SQL Compiles and Typechecks ✕ C01 UID INTEGER (INTEGER) NOT NULL → String - INTEGER (INTEGER) is ostensibly coercible to String according to the JDBC specification but is not a recommended target type. Fix this by changing the schema type to CHAR or VARCHAR; or the Scala type to Int or JdbcType. ✓ C02 NAME VARCHAR (VARCHAR) NOT NULL → String ...
- 26. Unit Testing (experimental) ● UTでクエリの検証をサポート ○ 現在はSpecs2のみ ● doobie-contrib-specs2を依存関係に追加 ○ doobie.contrib.specs2.analysisspec.AnalysisSpecをミッ クスイン
- 27. Unit Testing (experimental) object xxx extends Specification with AnalysisSpec { val transactor = DriverManagerTransactor[Task]( "org.mysql.jdbc.Driver", "url", "user", "password" ) check(sql"select * from user".query[User]) } （注）存在するスキーマに対して実行 yoloのインポートは不要
- 28. まとめ
- 29. Conclusion ● スタイル ○ SQLを書く ○ functional programming ● SQLの妥当性はテストで行う ● scalazを扱うものと相性がよい ○ http4sとか
- 30. Conclusion ● 前述したことがデメリットとなるケースも ● 機能が大きく変わる可能性あり ○ 1.0まで遠い・・・ ● 吟味してから使いましょう