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2017年6月19日
1
db tech showcase OSS 2017
Yahoo! JAPANのプライベートRDBクラウドと
マルチライター型 MySQL
Copyright © 2017 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved
本日の内容
1. Yahoo! JAPAN の概要
2. Yahoo! JAPAN のMySQLの歴史と課題
3. プライベートRDBクラウドの構成
4. マルチライター型 MySQL PXCの特徴
5. PXC vs Group Replication
6. まとめ – Q&A
自己紹介
• 三谷 智史(@mita2)
• ヤフー(株)
• データ&サイエンスソリューション統括本部
データプラットフォーム本部 MySQL
• 第6代黒帯 ~RDB~
• MySQLとの関わり
• 2002年~ 主に利用して開発
• 2010年~ 主に運用・管理する立場
3
本日の内容
1. Yahoo! JAPAN の概要
2. Yahoo! JAPAN のMySQLの歴史と課題
3. プライベートRDBクラウドの構成
4. マルチライター型 MySQL PXCの特徴
5. PXC vs Group Replication
6. まとめ – Q&A
Yahoo! JAPAN 利用者数
5
9,000万1日
ユニーク
ブラウザ
※出所:Yahoo! JAPAN社内データ(2016年4月-6月の平均)
提供サービス
6
Media
US
Search Video Answer Mail
JP
US
JP
Membership C2C Payment C2C EC B2C EC Local
巨大なデータプラットフォーム
7
NoSQL
Object
Storage
DWH
Hadoop
RDB
6000 node
150PB
1200
DBs
300,000
Query/day
1500
nodes
1000+
nodes
巨大なデータプラットフォーム
8
NoSQL
Object
Storage
DWH
Hadoop
RDB
6000 node
150PB
300,000
Query/day
1500
nodes
1000+
nodes
1000
MySQL
本日の内容
1. Yahoo! JAPAN の概要
2. Yahoo! JAPAN のMySQLの歴史と課題
3. プライベートRDBクラウドの構成
4. マルチライター型 MySQL PXCの特徴
5. PXC vs Group Replication
6. まとめ – Q&A
0
200
400
600
800
1000
本番データベース数
V1 DBaaS
歴史
10
MySQLの
統合管理スタート
クラスタ
リング
z
統合環境 初代構成
• マスターは
共有ストレージのHA
• 1サーバに複数mysqld
• Oracle Clusterware
11
共有ストレージ
アクティブ
サーバ
スタンバイ
サーバ
スレーブやクライアント
mysqld
mysqld
mysqld
Failover
共有ストレージ 採用理由
1. データロストが許容できない
• loss-less semi-sync replication は
当時、未登場
2. 同様のアーキテクチャによる
Oracle databaseの運用ノウハウ
12
集約することで解決できた課題
1. DB構築時間の短縮
2. 運用レベルの統一
3. HA、冗長性の確保
4. 集約管理によるコスト削減
13
新たな課題
14
課題
15
メンテやリプレイスの負担が大きい
課題
16
メンテやリプレイスの負担が大きい
メンテナンス
• 計画停止メンテナンス
• 数分程度の更新停止を伴う
一斉メンテナンスを年に1~2回 実施
• セキュリティパッチ当てなど
• 約200DB / 年 が対象
17
もっとメンテナンスしたい
18
• 設定・SWバージョンの統一
• チューニング等の試行錯誤
• 障害の予行演習としてのメンテ
課題
19
メンテやリプレイスの負担が大きい
リプレイス
• SW/HWのEOLにあわせて実施
• 3~5年に1度
• 約200DB / 年
• 旧→新でレプリ、サービス停止、接続先を切り替え
• 正味の「寿命」は、もっと短い
• 複数DB 利用サービスは負担大
20
もっとリプレイスしたい
• HW構成の統一
• DCラックの有効活用
• 長く使うのはコスト増
• × できるだけ長く使う
• ○ 最新のHW/SW を常に利用する
21
本日の内容
1. Yahoo! JAPAN の概要
2. Yahoo! JAPAN のMySQLの歴史と課題
3. プライベートRDBクラウドの構成
4. マルチライター型 MySQL PXCの特徴
5. PXC vs Group Replication
6. まとめ – Q&A
0
200
400
600
800
1000
本番データベース数
V1 DBaaS
解決策
23
第2世代
(DBaaS)
解決策
マルチライター型 MySQL
解決策
マルチライター型 MySQL
OpenStack とは
• OSSクラウドコンピューティングPJ
https://www.openstack.org/software/
ヤフーにおける豊富な運用実績
27
0
5
10
15
20
25
1 year ago Half year… Today
vCPU (x10k)
Memory (x10TB)
Block (x1PB)
OpenStack Trove
• Database As A
Service
コンポーネント
• Tesora Inc, を中心に
開発されている
28
OpenStack Trove
• 機能・API
• DBインスタンスの作成
• DBアカウントの管理
• DBの起動・停止
• リサイズ(VMスペック変更)
• バックアップ取得
• etc…
• 対応しているデータストア
• MySQL, MariaDB, Percona, Redis, Cassandra…
29
OpenStackの導入意図
1. APIによる自動化のしやすさ
• 構成情報、ステータス、起動や停止
• 抽象化、自動化の役割分担
2. VMイメージによる構成管理
30
解決策
マルチライター型 MySQL
Percona XtraDB Cluster
• マルチライター型 高可用性ソリューション
• Percona Server for MySQL
• MySQL の fork
• MySQL との高い互換性
• Percna XtraDB Cluster
• さらにマルチライター対応したもの
Multi Master , Multi Writer ?
マルチマスター マルチライター
Client Client
マルチマスター
• 従来のレプリケーションは非同期
• 同時書込すると・・・
• レプリケーション停止
• データ不整合
34
不整合の具体例
35
マスター1
COMMIT
OK
COMMIT
OK
マスター2
テーブル
変更
Binlog
追記
テーブル
変更
Binlog
追記
relaylog
追記
relaylog
追記
ログ適用ログ適用
UPDATE
col1 = 1
UPDATE
col1 = 2
col1=1col1=2
時間
不整合
マルチライター
• 同時に書き込み可
• 楽観的ロックによる不整合回避
(後述)
36
Multi Master , Multi Writer ?
• 不整合の考慮が必要
• 片方にのみ書込、Active/Standby
• 同時更新で不整合は起こらない
• 容易に高可用性構成が組める
Client Client
解決後
デプロイ メンテ例
38
ゴールデンイメージ準備
1. 新しいゴールデンイメージ準備
39
$ yum update
イメージ作成用VM
イメージ
ファイル
snapshot
$ nova create-image
$ mysql –e ‘select * from hoge’
自動テスト実行
無風化
2. 無風化する
40
mysql> UPDATE clutercheck
SET status = ‘DISABLED’
WHERE node = ‘node1’
ロードバランサ
node1 node2 node3
httpd httpd httpd
I’m
offline
OSから入れ替え
3. OS再インストール
41
$ nova rebuild
イメージ
ファイル
OpenStackのOS再インストールAPIを実行
node2 node3
データの自動同期
4. データを同期
42
node1 node2 node3
以上をローリングで繰り返す
43
node1 node2 node3
デモ
44
member-1
デモ用
スクリプト
member-2 member-3
イメージ
ファイル
SELECT
頻繁にメンテを実行
• 150本番DB/月に対して実行
• 9ヶ月の実績
• 全自動
• SW構成は4パターンに集約
• v5.6 / v5.7 x 新旧イメージ
45
課題
46
メンテやリプレイスの負担が大きい
本日の内容
1. Yahoo! JAPAN の概要
2. Yahoo! JAPAN のMySQLの歴史と課題
3. プライベートRDBクラウドの構成
4. マルチライター型 MySQL PXCの特徴
5. PXC vs Group Replication
6. まとめ – Q&A
PXCの特徴
• Percona XtraDB Cluster の特徴
1. 概要
2. ロック
3. データ同期遅延とFlow Control
4. リカバリの仕組み(SST/IST)
5. 制限事項
PXC 概要
• マルチライターのMySQL
• 用途
• ビルドイン 高可用性
• Read Scalability
• Disaster Recovery
• スレーブも追加可
49
async
slave
async
slave
PXCの特徴
• Percona XtraDB Cluster の特徴
1. 概要
2. ロック
3. データ同期遅延とFlow Control
4. リカバリの仕組み(SST/IST)
5. 制限事項
いつものロック
いつものロック
• ロックが競合した場合、後続は「待つ」
PXCのロック
53
時間 行の値 トランザクション1 on ノード1 トランザクション2 on ノード2
T1 - mysql> BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> UPDATE grplt.tbl SET col1 = 10,
who_update = ‘A' WHERE pk = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
T2 - mysql> BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> UPDATE grplt.tbl SET col1 = 10,
who_update = ‘B' WHERE pk = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
T3 A mysql> COMMIT;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
(ノード1の更新内容が伝わってくる)
T4 A mysql> COMMIT;
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when
trying to get lock; try restarting transaction
PXCのロック
54
時間 行の値 トランザクション1 on ノード1 トランザクション2 on ノード2
T1 - mysql> BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> UPDATE grplt.tbl SET col1 = 10,
who_update = ‘A' WHERE pk = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
T2 - mysql> BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> UPDATE grplt.tbl SET col1 = 10,
who_update = ‘B' WHERE pk = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
T3 A mysql> COMMIT;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
(ノード1の更新内容が伝わってくる)
T4 A mysql> COMMIT;
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when
trying to get lock; try restarting transaction
• 異なるノードでロックが競合した場合、「先勝ち」
• デッドロックは必要に応じてリトライ
• LBをSingle-Primaryで運用すれば、従来と同じ挙動に
マルチライター型 MySQLの特徴
• Percona XtraDB Cluster の特徴
1. 概要
2. ロック
3. データ同期遅延とFlow Control
4. リカバリの仕組み(SST/IST)
5. 制限事項
Galera Replication
http://galeracluster.com/documentation-webpages/certificationbasedreplication.html
56
• PXCはバイナリログとは違う仕組みで
レプリケーションする
• Write Sets
• トランザクション
• 更新内容をPKを使って表したもの
• Write Sets を伝播することで
データ同期する
2
データ同期遅延
57
1
Replicate
Certification Certification
Apply
commit
finalized
commit
finalized
遅延
COMMIT
OK
• クライアントがCOMMITを実行した
ノードと、他のノードの間で同期遅延
が発生する
• 大きなトランザクションだと顕著
flow control
• 遅れたノードがほかのノードに
「更新をこれ以上受け付けない
で」と「待った」をかける
• 遅延が拡大するのを防ぐ
58
flow control を回避するには?
• 大きすぎるトランザクションを避ける
• 遅延を許容し、閾値を引き上げる
• gcs.fc_limit
• 遅延もFCも許容できない場合は
Single-Primary 運用
59
flow control
• ステータスでFCの状況が確認可
• wsrep_flow_control_paused_ns
• FCで待たされた累積秒数(ナノ秒)
• wsrep_flow_control_sent
• FC命令を発した累積回数
• 遅れているノードでカウントアップ
• wsrep_flow_control_recv
• FC命令を受信した累積回数
60
マルチライター型 MySQLの特徴
• Percona XtraDB Cluster の特徴
1. 概要
2. Galera Replication
3. ロック
4. データ同期遅延とFlow Control
5. リカバリの仕組み(SST/IST)
6. 制限事項
リカバリの仕組み
• Incremental State Transfer
• State Snapshot Transfer
62
Incremental State Transfer
• 差分同期
• 「gcache」というファイルに履歴を保存
• gcache.size パラメータでサイズ指定可能
63
1
gcache
2
gcache
差分適用
State Snapshot Transfer
• 全データのコピーを行う
• ヤフーではHVに10GbEx2 UPLINK 40GbE を採用
• 100GB / 10min(並列は試してない)
• 発生タイミング
• 新規ノード追加、長期間停止後、異常終了後
• 同期完了するまで該当ノードは接続を受付ない
64
マルチライター型 MySQLの特徴
• Percona XtraDB Cluster の特徴
1. ロック
2. データ同期の仕組み(SST/IST)
3. データ同期遅延とFlow Control
4. 制限事項
PXC 制限事項
• InnoDB のみ利用可
• LOCK TABLESは未サポート
• ノード間でロック情報は共有されない
• mysqldump –skip-lock
• ALTER TABLEは全更新をブロックする
• pt-osc ツール や RollingSchemaUpgrade で回避
66
本日の内容
1. Yahoo! JAPAN の概要
2. Yahoo! JAPAN のMySQLの歴史と課題
3. プライベートRDBクラウドの構成
4. マルチライター型 MySQL PXCの特徴
5. PXC vs Group Replication
6. まとめ – Q&A
MySQL Group Replication
• Oracle 純正
• MySQL 5.7.17 (201612) でリリース
• PXCとだいたいと同じことができる
• Windows な人も大丈夫!
GR vs PXC (1)
69
Group Replication PXC (galera family) 通常のマスター昇格
1 マルチライター 対応 対応 非対応
2 データ同期の仕組み GTID Replication base Galera / wsrepl GTID or 非GTID
3 バイナリログ 必須 必須ではない 必須
4 Flow Control 有り
Certifier / Applier
有り
Applier のみ閾値設定可
無し
4 ストレージエンジン InnoDB のみ InnoDB のみ 制限なし
5 ノード間の
ロック仕組み
楽観的ロック / 独立したエ
ラーコード
(First Commit Wins)
楽観的ロック / デッドロック
としてエラーが返る
(First Commit Wins)
競合しない
※ マルチライターでは
ない
6 DDLロック 対象テーブルのみ 全体ロック オンラインDDL
GR vs PXC (2)
70
Group Replication PXC (galera family) 通常のマスター昇格
7 AutoIncr 衝突回避 ○ 自動 ○ 自動 -
8 クラスタリングや
フェイルオーバ機構
ビルドイン(XCom) ビルドイン (GCS) ビルドインされない
※ 自分で用意
9 自動リカバリ(差分) ○ GTID Replication ○ (IST) ○ レプリケーション
10 自動リカバリ(全体) × ○ (SST) ×
11 SplitBrain 対応 ○ 対応
ただし、クエリ受付可
○ 対応 × 非常に難しい
12 ステータス確認 performance_schema GLOBAL STATUS performance_schema or
SHOW
13 提供形態 ○ プラグイン
Windows も可
△ 別製品。互換性はあ
り。Linux のみ。
-
本日の内容
1. Yahoo! JAPAN の概要
2. Yahoo! JAPAN のMySQLの歴史と課題
3. プライベートRDBクラウドの構成
4. マルチライター型 MySQL PXCの特徴
5. PXC vs Group Replication
6. まとめ – Q&A
まとめ
72
まとめ
73
マルチライターとIaaSで、DBでも
「Immutable Infrastructure」できました
GR登場でマルチライター時代到来!?
Questions ?
74
Thank you

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